模型

特拉维夫大学和英伟达的研究人员介绍了一种名为 IP-Composer 的新型训练自由（training-free）方法，用于从多个视觉概念中合成图像。该方法通过自然语言描述从输入图像中提取特定概念，并...

北京沐言智语科技开源可训练文本到语音（TTS）模型 Muyan-TTS ，专为播客场景优化，并在5万美元的预算内开发。该模型通过在超过10万小时的播客音频数据上进行预训练，能够实现高质量的零样本文本到...

Prime Intellect发布 INTELLECT-2，这是首个通过全球分布式强化学习训练的 32B 参数模型。与传统的集中式训练不同，INTELLECT-2 使用完全异步的强化学习（RL），在一...

近年来，多模态大语言模型（MLLMs）在多种场景中展现了卓越的能力，但在机器人领域，尤其是在长时段复杂操作任务中，其表现仍存在显著局限性。这些局限主要源于当前 MLLMs 缺乏三种关键能力：规划能力...

DFloat11 是一个无损压缩框架，可将大语言模型（LLM）的规模缩小约 30%，同时保持与原始模型完全一致的逐位相同输出。它支持在资源受限的硬件上进行高效的 GPU 推理，且不牺牲准确性。 Git...

字节跳动近日发布了全新的开源代码大语言模型（LLM）系列——Seed-Coder，标志着其在开源大语言模型生态系统中的首次重要贡献。这一系列模型以轻量化和高性能为核心特点，包括基础模型、指令模型和推理...

卡内基梅隆大学的研究团队推出了一款名为 LegoGPT 的AI模型，它能够通过简单的文本输入生成独特的乐高设计。这一工具不仅展示了AI在创意领域的潜力，还为乐高爱好者提供了一个全新的设计方式。 项目主...

在内容创作领域，视频生成技术正不断进化，但如何让生成的视频既保持主体一致性，又能实现多样化的场景和动作变化，一直是创作者面临的难题。今天，腾讯混元团队正式推出并开源了一款全新的多模态定制化视频生成工具...

字节跳动和北京大学深圳研究生院的研究人员推出一个基于DiT模型的图像定制框架DreamO ，旨在支持多种图像定制任务，同时实现多种条件（如身份、主体、风格、背景等）的无缝集成。它通过引入特征路由约束和...

阿里通义实验室推出一种创新的强化学习框架ZEROSEARCH，通过模拟搜索引擎来提升大语言模型（LLMs）的信息检索能力，而无需与真实搜索引擎进行交互。该框架通过轻量级的监督微调（SFT），将 LLM...

腾讯和清华大学的研究人员推出一种新型3D 原语组装生成框架PrimitiveAnything，旨在通过自回归变换器将复杂的 3D 形状分解为简单几何原语的组合。该框架通过学习人类如何将复杂形状分解为基...

麻省理工学院和Adobe的研究人员推出新型自回归视频扩散模型CausVid，旨在解决传统双向扩散模型在交互式应用中的高延迟问题。通过将双向扩散模型蒸馏为快速自回归生成器，CausVid 能够实现低延迟...