文本嵌入模型

谷歌首个正式版 Gemini Embedding 文本嵌入模型（gemini-embedding-001） 现已在 Gemini API 和 Vertex AI 平台对开发者全面开放使用。 自今年三月...

Jina AI正式发布 jina-embeddings-v4 —— 一款全新的38亿参数通用嵌入模型，支持文本与图像输入，适用于多种检索任务。该模型在多个基准测试中表现优异，特别是在处理表格、图表等视...

谷歌于周五在其 Gemini 开发者 API 中添加了一款新的实验性文本“嵌入”模型——Gemini Embedding。这款新型嵌入模型旨在将文本输入（如单词和短语）转化为数值表示，即嵌入（embe...

Jina AI推出文本嵌入模型 jina-embeddings-v3，这是一个具有 5.7 亿参数的新型文本嵌入模型，它在多语言数据和长上下文检索任务上实现了最先进的性能，支持的最大上下文长度达到 8...

商汤研究院推出文本嵌入模型Piccolo2，它在多个任务上的表现超越了其他模型，并在CMTEB基准测试中创下了新的最高标准。文本嵌入是一种将文本转换成数值向量的技术，这些向量能够捕捉单词、短语或整篇文...

在使用Stable Diffusion进行生图的时候，我们常常会用到embedding模型，这个embedding模型是什么呢？在中文中通常被翻译为“文本嵌入”，其实也就是我们之前介绍的Textual...

Nomic AI发布文本嵌入模型nomic-embed-text-v1，这是一个开源的、可复现的、拥有8192个上下文长度的英文文本嵌入模型。这个模型在处理短文本和长文本任务上的表现超过了OpenAI...