百科

个性化图像生成新方法ViPer: 通过个体偏好学习实现生成模型的视觉个性化

专为人体图像动画设计的大规模高质量数据集HumanVid：结合了精心挑选的真实世界数据和合成数据

文生图风格化工具Artist：无需训练即可实现美学控制的文本驱动风格化

视觉布局CGB-DM：基于Transformer的扩散模型的内容与图形平衡布局生成方法

高度一致且可控制运动的图像动画生成方法Cinemo：将一张静态图片转换成一段视频，并且在转换过程中保持图片原有的细节信息

新型多模态大语言模型INF-LLaVA：专门设计用于处理高分辨率图像，以提高模型对视觉和语言信息的理解能力

基于扩散模型的2D虚拟试穿框架OutfitAnyone：通过上传自己的照片和想要试穿的衣服图片，就能在线看到衣服穿在自己身上的样子

新型视频生成框架MovieDreamer：专门用于制作长篇视频内容，比如电影

新型图像风格转换方法StyleShot：能够将任何图片转换成我们想要的几乎任何风格

影眸科技推出新型大型3D生成模型CLAY：帮助人们将脑海中的创意轻松转化为精细的三维数字结构

虚拟试衣系统IMAGDressing-v1：帮助用户在线上购物时，更真实地预览服装在不同人身上的效果

参照音频-视觉分割RefAVS：依据融合了多模态提示（包括音频和视觉描述）的自然语言表达，对视觉场景中的目标物进行分割