针对文生图模型的一次性个性化定制技术TextBoost:使用单个参考图像,通过微调文本编码器,来生成与文本提示相匹配的定制化图像
韩国科学技术院推出一种针对文本到图像模型的一次性个性化定制技术TextBoost,这种...
新型高效微调方法SaRA:用于提升预训练扩散模型(SD 1.5、SD 2.0和SD 3.0)在新任务上的表现
上海交通大学和腾讯优图实验室的研究人员推出新型高效微调方法SaRA,用于提升预训...
新型图像编辑方法Guide-and-Rescale:能够在不破坏原始图像的基础上,对真实的照片进行各种编辑
俄罗斯高等经济大学、斯科尔科沃科学技术研究所 和新南威尔士大学悉尼分校的研究人...
新型视频扩展方法Follow-Your-Canvas:能够将现有视频的内容扩展到更高的分辨率,并在扩展区域生成丰富的新内容
腾讯混元、香港科技大学、中国科学技术大学和清华大学的研究人员推出新型视频扩展...
新型SD模型压缩方法VQDM:通过向量量化技术,能够将大型的文本到图像扩散模型压缩到较低比特位表示,同时保持图像生成的高质量
Yandex 研究、HSE 大学、Skoltech、MIPT、Neural Magic和IST 奥地利的研究人员推出...