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    AI合集

    共 31 篇文章
    百科工具模型ComfyUIAI合集web UI提示词
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    20个Jev替代方案一览:Cloudflare、OpenAI、AWS入局,覆盖托管服务与本地可部署决策模型

    20个Jev替代方案一览:Cloudflare、OpenAI、AWS入局,覆盖托管服务与本地可部署决策模型

    TypeSafe在2026年9月15日推出Jev,它属于决策模型而非对话大模型:预先定义可选答案集合,模型直接输出标签、分数或者二分类概率,不生成文本。上线大约4周,市场就已经诞生至少20款同类替代品...
    AI合集# Jev# Jev替代
    1周前
    330
    9月密集上新!GPT、Claude、Gemini旗舰模型比拼:能力、定价、缓存成本、适用工作负载全梳理

    9月密集上新!GPT、Claude、Gemini旗舰模型比拼:能力、定价、缓存成本、适用工作负载全梳理

    2026年9月短短30天,Anthropic、OpenAI、Google DeepMind接连推出四款顶级闭源前沿模型:Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol...
    AI合集# Claude Fable 5.1# Gemini 4 Argon# GPT-6.1 Sol
    3周前
    750
    本地跑LLM必看!GGUF、AWQ、GPTQ、EXL2/EXL3适用场景、优缺点一览

    本地跑LLM必看!GGUF、AWQ、GPTQ、EXL2/EXL3适用场景、优缺点一览

    很多新手在本地部署大模型时,很容易混淆模型容器和量化方法这两个概念,这也是看懂GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2等名词的关键。容器定义张量在磁盘上如何存储;量化方法定义权重如何压缩至更少比特。 容器...
    AI合集# GGUF# 大模型# 本地
    1个月前
    1380
    本地大模型 Agent 怎么选?11 套开源代理框架完整盘点

    本地大模型 Agent 怎么选?11 套开源代理框架完整盘点

    在本地运行大语言模型(LLM)时,框架的作用往往比模型本身更关键。由于本地模型通常面临上下文窗口较小、工具调用能力较弱等限制,一个优秀的框架能够通过状态管理、权限控制和上下文反馈来弥补这些短板。 本指...
    AI合集# Cline# Goose# OpenCode
    1个月前
    1320
    2026 五大 GPU 算力云对比:CoreWeave、Nebius、Lambda、Crusoe、Groq 全面横评

    2026 五大 GPU 算力云对比:CoreWeave、Nebius、Lambda、Crusoe、Groq 全面横评

    随着 AI 算力需求的爆发式增长,“Neocloud”(新兴云服务商)已成为超越传统 hyperscalers(如 AWS、Azure、GCP)的关键算力来源。截至 2026 年 8 月,这一领域已形...
    AI合集# CoreWeave# Crusoe# GPU 算力云
    2个月前
    3870
    2026 LLM可观测性平台横向对比:从追踪到生产监控的四大阵营选型指南

    2026 LLM可观测性平台横向对比:从追踪到生产监控的四大阵营选型指南

    大模型应用的故障模式,和传统软件完全不一样。 同样的提示词,输出结果却飘忽不定;检索环节返回错误文档,但接口全部返回200正常状态码;AI代理陷入无休止的工具调用循环,消耗大量Token,最后给出一份...
    AI合集# Arize# Braintrust# LangChain
    3个月前
    1790
    2026 年开源语音识别模型选型指南:别只看 WER,这四点才是关键

    2026 年开源语音识别模型选型指南:别只看 WER,这四点才是关键

    过去这一年,开源语音识别(ASR)领域发生了翻天覆地的变化。Whisper 一家独大的局面已被打破,Cohere、IBM、阿里等巨头纷纷入局,推出了参数规模在 2B-3B 左右的强力模型。 但在 20...
    AI合集# 语音识别模型
    3个月前
    2190
    2026 年规约驱动开发 (SDD) 终极指南:Kiro、BMAD、GSD 等 9 大 AI 工具深度横评,告别“快但混乱”的代码生成

    2026 年规约驱动开发 (SDD) 终极指南:Kiro、BMAD、GSD 等 9 大 AI 工具深度横评,告别“快但混乱”的代码生成

    随着 AI 编码代理能力的爆发式增长,一个结构性矛盾日益凸显:速度极快,但清晰度缺失。开发者可以在几分钟内生成可运行的代码,却往往在几天后发现其偏离了系统需求。 规约驱动开发 (Specificati...
    AI合集# Claude Code# SDD# 规约驱动开发
    6个月前
    7380
    2026 Web 部署平台终极指南:从 Vercel 到 Coolify,一文解析托管与自托管选型策略,助开发者精准避坑

    2026 Web 部署平台终极指南:从 Vercel 到 Coolify,一文解析托管与自托管选型策略,助开发者精准避坑

    在现代 Web 开发流程中,选择一个轻量化、自动化且低成本的部署平台,是个人开发者、独立创作者及小型团队快速上线项目的关键。无论是静态博客、前端应用、轻量 API,还是全栈服务,市面上已有众多成熟方案...
    AI合集# Netlify# Vercel# Web 部署
    6个月前
    4840
    LLM 推理内存救星:详解 KV 缓存压缩的 10 大核心技术,从 H2O 驱逐到 DeepSeek MLA

    LLM 推理内存救星:详解 KV 缓存压缩的 10 大核心技术,从 H2O 驱逐到 DeepSeek MLA

    随着大型语言模型(LLM)上下文窗口的不断扩展(从 4k 到 128k 甚至更长)以及并发用户数的激增,键值缓存(KV Cache) 已成为生产级推理系统中最大的内存瓶颈。 对于一个 300 亿参数的...
    AI合集# KV 缓存压缩# LLM 推理
    6个月前
    3980
    2026 AI 代理搜索与获取 API 选型指南:TinyFish 免费领跑,Tavily、Exa 与 Firecrawl 谁是你的最佳选择?

    2026 AI 代理搜索与获取 API 选型指南:TinyFish 免费领跑,Tavily、Exa 与 Firecrawl 谁是你的最佳选择?

    在 2026 年,网络搜索和内容检索已成为 AI 代理(Agent)开发中最关键的基础设施决策。一个无法可靠访问实时数据的代理,本质上是在基于“化石知识”运行,这对于研究、情报监控或客户服务等生产场景...
    AI合集# Exa# Tavily# TinyFish
    6个月前
    6940
    3款免费开源录屏工具实测,替代Screen Studio和FocuSee不踩坑

    3款免费开源录屏工具实测,替代Screen Studio和FocuSee不踩坑

    做软件教程或产品演示,最头疼的是什么? 不是录制本身,而是后期处理。如手动添加缩放关键帧、调整光标轨迹、裁剪多余片段……这些繁琐的操作往往比录制花的时间还长。 像我之前在B站更新一些软件小教程,一直需...
    AI合集# FocuSee# openscreen# Recordly
    7个月前
    9590
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    LoginFlip

    LoginFlip

    LoginFlip 是一款专为 Chrome 浏览器设计的轻量级扩展,解决多账号管理痛点。它通过保存和恢复网站的登录状态(Cookie + localStorage),让你在不同身份(工作号、测试号、个人号等)之间实现秒级切换,彻底告别反复输入密码和退出登录的繁琐流程。
    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 作为全球首个专为深度命理推理设计的智能体,它并非简单的聊天机器人,而是一个融合了紫微斗数、子平八字、奇门遁甲三大传统术数体系的复杂 AI 系统。
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    ITELLYOU(也称为NEXT, ITELLYOU)是一个专注于提供微软原版软件资源的非官方网站,主要帮助用户获取未经修改的微软产品镜像,如Windows操作系统、Office办公软件和开发工具等。
    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜 对 Hugging Face Hub 上的语音识别模型进行排名和评估。我们报告平均 WER(字错误率)(⬇️ 越低越好)和 RTFx(实时因子)(⬆️ 越高越好),模型根据其平均 WER 从低到高进行排名。
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    TapNow

    TapNow是一个面向创作者的专业级 AI 视觉内容平台,支持从脚本撰写、分镜头设计到高保真成片输出的完整流程,单人即可在 1–3 天内完成传统需 4–6 周的影视级项目。
    DSH to Figma

    新DSH to Figma

    DSH to Figma 是 DeepSeek Harness(DSH)的原生插件,搭配配套Figma插件实现本地桥接,把Figma画布能力接入DSH代理。核心优势是本地模式不走Figma官方MCP,不消耗官方调用额度,可以直接读取、编辑画布、截图、导出素材。
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