基于蒸馏的多功能图像生成模型DMM：通过蒸馏模型合并技术实现多功能图像生成
在文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成领域，开发者通常会基于强大的基础模型（如Stable Diffusion 1.5）进行微调，以适应特定风格或场景的需求。例如，某些模型专注于生成...
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基于像素空间流的图像生成模型PixelFlow：根据给定的文本描述生成高质量、语义一致的图像
香港大学和Adobe的研究人员推出基于像素空间流的图像生成模型PixelFlow，它直接在像素空间中进行操作，与传统的基于潜在空间（latent space）的模型不同。PixelFlow通过高效的级...
智象未来开源全新的170 亿参数图像生成基础模型HiDream-I1
北京智象未来科技开源了一款全新的图像生成基础模型HiDream-I1，其拥有 170 亿个参数，能够在几秒内实现顶尖的图像生成效果。这一模型提供了三种变体：Full、Dev 和 Fast，以满足不同用...
Luma AI推出新型生成模型框架IMM：实现仅 8 步 内生成高质量图像
Luma AI和斯坦福大学的研究人员推出新型生成模型框架 Inductive Moment Matching (IMM) ，旨在解决扩散模型（Diffusion Models）和流匹配（Flow Ma...
MiniMax 发布其首个文本到图像生成模型 Image-01
MiniMax 近日正式发布了其首个文本到图像生成模型 Image-01，标志着其在多模态视觉领域的重大突破。Image-01 不仅扩展了 MiniMax 的 AI 功能，还为全球用户带来了极具创意和...
基于Transformer架构的新型图像生成模型DART：根据文本描述生成高质量的图像
苹果和香港中文大学的研究人员推出新型图像生成模型DART，这个模型的目标是让计算机能够根据文本描述生成高质量的图像。DART是一个基于Transformer架构的模型，它在非马尔可夫框架内统一了自回归...
北京人工智能研究院推出新型图像生成模型OmniGen
北京人工智能研究院推出新型图像生成模型OmniGen，与流行的扩散模型（例如，Stable Diffusion）不同，OmniGen不再需要额外的模块，如ControlNet或IP-Adapter来处...
苹果推出新型图像生成模型Kaleido Diffusion：通过整合自回归的潜在先验来增强采样的图像多样性
苹果和弗吉尼亚理工大学的研究人员推出新型图像生成模型Kaleido Diffusion，此模型旨在通过自回归潜在模型（autoregressive latent modeling）提高扩散模型（dif...
新型图像生成模型FiT:基于Transformer架构，可以生成无限制分辨率和长宽比的图像
FiT（Flexible Vision Transformer）是一款新型图像生成模型，基于Transformer架构，旨在生成具有无限制分辨率和长宽比的图像。 GitHub 论文 模型 传统的图像生...
谷歌旗下最新图像生成模型Imagen2，已在Bard和ImageFX上线
无论是制作音乐、获取编程帮助还是创建图像，像Lyria、Codey和Imagen这样的基于任务的AI模型正在帮助人们将创意变为现实。 自从去年推出以来，我们的Imagen技术已经帮助人们和企业仅使用几...
新型图像生成模型Hourglass Diffusion Transformer（HDiT）
Stability AI、慕尼黑大学和Birchlabs的开发人员提出了一种名为Hourglass Diffusion Transformer（HDiT）的新型图像生成模型，该模型在保持高分辨率图像合...
