蒸馏模型

在文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成领域，开发者通常会基于强大的基础模型（如Stable Diffusion 1.5）进行微调，以适应特定风格或场景的需求。例如，某些模型专注于生成...

美国东北大学的研究人员发布论文《Distilling Diversity and Control in Diffusion Models》，探讨了如何在保持计算效率的同时，将原始扩散模型的多样性和控制...

新加坡国立大学学习与视觉实验室的研究人员推出新型图像生成模型LinFusion，它能够利用文本提示生成高分辨率的图像。LinFusion的核心在于它采用了一种新颖的线性注意力机制，这使得它在处理大量像...

Jasper推出了一种高效、快速、多用途且与LoRA兼容，旨在加速预训练扩散模型生成的蒸馏方法Flash Diffusion，该方法在COCO 2014和COCO 2017数据集上，针对少量步骤的图像...

字节跳动在推出文生图模型SDXL-Lightning后，又推出了新的蒸馏模型Hyper-SD，它有效地结合了ODE轨迹保留和重构的优点，同时在步骤压缩过程中保持了接近无损的性能。与SDXL-Light...