字节跳动

来自字节跳动、清华大学和香港大学的研究团队共同推出了一款名为 DAPO（动态采样策略优化）的开源系统，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。DAPO 的发布标志着在强化学习（RL）技术应用于大规模语...

字节跳动推出新型框架 InfiniteYou (InfU)，用于在保留个人身份特征的前提下，通过自由形式的文本描述重新创作照片。该框架利用先进的扩散变换器（Diffusion Transformers...

在2025年3月5日，字节跳动旗下的AI助手豆包宣布正式上线了名为「深度思考」的推理模式。这一更新全面覆盖了问答、搜索、写作和阅读等应用场景，旨在为用户提供更加透明和详细的AI决策过程展示。用户只需简...

字节跳动的研究人员推出一个统一的视频生成框架Phantom ，通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成（Subject-to-Video, S2V），用于单主体和多主体参考，构建在现有的文本到视频和图像...

香港大学和字节跳动的研究人员推出新型图像和视频生成模型家族Goku，它基于修正流Transformer 架构，实现了行业领先的图像和视频联合生成性能。Goku 的目标是通过高质量的视觉内容生成，推动媒...

字节跳动今日正式发布了其最新的豆包大模型 1.5 Pro（Doubao-1.5-pro），该模型在多个测评基准上，包括知识、代码、推理和中文等方面，展现了优于 GPT-4o 和 Claude 3.5 ...

字节跳动推出新型单目深度估计方法Video Depth Anything，专门用于超长视频（数分钟）的高质量、一致的深度估计。该方法基于 Depth Anything V2，通过引入高效的空间-时间头...

字节跳动与清华大学的研究人员推出新型自动化 GUI（图形用户界面）交互模型 UI-TARS，它是一种原生的 GUI 代理模型，能够通过感知屏幕截图作为输入，并执行类似人类操作的交互任务（如键盘输入和鼠...

扩散模型在图像和视频生成领域展示了卓越的能力，但其迭代性质导致了生成过程缓慢且计算成本高昂。尽管现有的蒸馏方法尝试通过一步生成来解决这一问题，但往往伴随着显著的生成质量下降。为了解决这些挑战，字节跳动...

字节跳动和浦项科技大学的研究人员提出了一种名为TA-TiTok的新型图像分词器。这是一种基于Transformer架构的文本感知一维分词器，能够高效处理离散或连续的一维标记。基于TA-TiTok的成功...

ComfyUI-LatentSyncWrapper是专门为ComfyUI设计的非官方节点，基于字节跳动的LatentSync框架，实现视频中嘴唇动作与音频输入的同步。借助这一工具，用户可以在Comfy...

11月11日，字节在豆包大模型团队官网上公布最新通用图像编辑模型SeedEdit。SeedEdit支持一句话轻松改图，包括修图、换装、美化、转化风格、在指定区域添加删除元素等各类编辑操作，通过简单的自...