字节跳动

一段文字描述 + 一张人物照片 + 一段语音音频，能否生成一个口型同步、动作自然、形象一致的高质量人物视频？ 现在，可以了。 清华大学与字节跳动智能创作团队合作推出 HuMo（Human-Centri...

ComfyUI官方宣布字节跳动的Seedream 4.0 已集成至 ComfyUI，通过官方 API 节点即可直接调用，无需额外部署，开箱即用。 这一次更新不只是“多一个模型选项”，而是带来了一种全新...

在图像定制领域，个性化生成已逐渐从“一个人一个风格”迈向“多人协同场景”的复杂需求。然而，当一张图中需要同时呈现多个真实人物时，模型常常出现“张冠李戴”——面部特征混淆、身份错位，导致输出失真。这不仅...

在视觉生成领域，强化学习（Reinforcement Learning, RL）正成为提升模型表现的关键手段。其中，奖励模型（Reward Model, RM）作为引导生成方向的核心组件，直接影响最终...

字节跳动正式推出 Seedream 4.0（即梦图片4.0），新一代图像创作模型。该模型在前代 Seedream 3.0 和 SeedEdit 3.0 的基础上，全面增强逻辑理解与多模态推理能力，首次...

在 AI 图像生成中，两个核心挑战长期并存： 主体一致性：如何让同一个角色在不同场景中保持身份不变？ 风格迁移：如何将参考图的艺术风格准确迁移到新内容上？ 传统方案往往需要多个模型、复杂调参，或依赖 ...

在大模型稀疏化架构的演进中，效率与性能的权衡始终是核心挑战。 MoE（Mixture of Experts）通过仅激活部分专家实现高效推理，但其频繁的跨专家参数访问带来了高昂的内存开销。为解决这一问题...

字节跳动智能创作实验室UXO项目组近期发布了UXO家族的新成员——USO（统一风格-主体优化定制模型）。这款模型打破了现有技术中“风格驱动”与“主体驱动”生成相互孤立的困境，能在单一框架下自由组合任意...

字节跳动近期推出新型视频角色生成框架 OmniHuman-1.5，核心突破在于模拟人类“系统1（快速直觉反应）+系统2（缓慢深思规划）”的双重认知过程，实现从“单一图像+语音轨道”到“物理逼真、语义连...

字节跳动 Waver 项目组近期正式推出 Waver 1.0 一体化视频生成模型，凭借多模态生成能力、高分辨率支持及卓越的运动建模效果，在视频生成领域实现重要突破，为工业级视频创作需求提供了全新解决方...

字节跳动Seed团队正式推出Seed-OSS系列开放权重模型，该系列均为36B参数规模，聚焦长上下文处理、推理能力与代理任务优化，以Apache-2.0许可证开源，为开发者与研究社区提供高实用性工具...

字节跳动 Seed 团队推出新型多模态智能体框架M3-Agent ，首次实现了以实体为中心、支持长期记忆积累的自主推理能力。 项目主页：https://m3-agent.github.io GitHu...