字节跳动

字节跳动推出Seed-X，这是一个开源的多语言翻译模型系列，包括指令模型、强化学习模型和奖励模型，参数规模为 70亿（7B），却在翻译能力上展现出媲美甚至超越超大规模闭源模型（如 Gemini-2.5...

在 AI 生成图像（AIGC）领域，海报设计一直是极具挑战性的任务之一。它不仅要求模型理解文本描述，还需要兼顾视觉美感、排版逻辑和品牌一致性。近日，字节跳动与复旦大学的研究团队联合提出了一种新的文本...

将自然语言数学语句自动转化为形式化代码（如 Lean 4）是计算数学中的核心挑战之一。尽管已有许多自动化工具尝试解决这一问题，但其准确性仍面临瓶颈，尤其是在需要深入理解语义的复杂场景中。 为此，字节跳...

在ComfyUI进行图像、视频创作过程中，你是否也遇到过这些令人抓狂的场景？ 😭 模型选择困难症晚期：反复替换模型手动跑图，3 小时都试不出最佳风格 😭 参数调试逼疯设计师：手动调整尺寸/权重/采样步...

字节跳动Pico团队推出新型框架EX-4D，旨在从单目视频生成高质量的极端视角 4D 视频。该框架通过深度防水网格（Depth Watertight Mesh, DW-Mesh）表示法，有效处理边界遮...

字节跳动研究团队发布了一项令人瞩目的视频生成新成果 —— X-UniMotion。该模型能够基于参考人物和驱动动作视频，实现对全身动作（尤其是复杂手部动作）的高精度复现，几乎看不出瑕疵，尤其在手部细节...

字节跳动发布了其基于FLUX的身份保持模型InfiniteYou 的官方 ComfyUI 原生节点 —— ComfyUI_InfiniteYou，为开发者和创作者提供了更便捷的集成方式，支持在 Com...

在电商广告、虚拟试穿、交互式媒体等场景中，如何高效生成高质量的人类-产品演示视频，一直是视觉生成领域的重要挑战。 近日，字节跳动 AI 实验室提出了一种全新的视频生成框架——DreamActor-H1...

字节跳动和浙江大学的研究人员推出新型框架ImmerseGen ，用于从文本提示自动生成沉浸式 3D 场景。ImmerseGen 通过使用轻量级的几何代理（如简化地形和带有 alpha 通道的纹理平面...

近年来，随着扩散模型等深度生成技术的发展，视频生成能力取得了显著进步。然而，在涉及多个参考主体的场景中，如何保证各主体之间的视觉一致性、身份一致性和生成稳定性，依然是一个重大挑战。 为了解决这一问题...

字节跳动发布了其对口型视频生成模型 LatentSync 的新版本 1.6，重点解决了此前版本中生成牙齿和嘴唇区域模糊的问题。 模型：https://huggingface.co/ByteDance...

字节跳动研究团队推出了Seaweed APT2，一款专为实时交互式场景设计的流式视频生成模型。该模型能够在单块H100 GPU上实现每秒24帧、分辨率高达736x416（等效640x480）的不间断视...