字节跳动

字节跳动发布了其基于FLUX的身份保持模型InfiniteYou 的官方 ComfyUI 原生节点 —— ComfyUI_InfiniteYou，为开发者和创作者提供了更便捷的集成方式，支持在 Com...

在电商广告、虚拟试穿、交互式媒体等场景中，如何高效生成高质量的人类-产品演示视频，一直是视觉生成领域的重要挑战。 近日，字节跳动 AI 实验室提出了一种全新的视频生成框架——DreamActor-H1...

字节跳动和浙江大学的研究人员推出新型框架ImmerseGen ，用于从文本提示自动生成沉浸式 3D 场景。ImmerseGen 通过使用轻量级的几何代理（如简化地形和带有 alpha 通道的纹理平面...

近年来，随着扩散模型等深度生成技术的发展，视频生成能力取得了显著进步。然而，在涉及多个参考主体的场景中，如何保证各主体之间的视觉一致性、身份一致性和生成稳定性，依然是一个重大挑战。 为了解决这一问题...

字节跳动发布了其对口型视频生成模型 LatentSync 的新版本 1.6，重点解决了此前版本中生成牙齿和嘴唇区域模糊的问题。 模型：https://huggingface.co/ByteDance...

字节跳动研究团队推出了Seaweed APT2，一款专为实时交互式场景设计的流式视频生成模型。该模型能够在单块H100 GPU上实现每秒24帧、分辨率高达736x416（等效640x480）的不间断视...

字节跳动正式发布了其最新的视频生成模型 Seedance 1.0。该模型已集成在字节旗下 AI 创作平台“即梦”中，并以“视频生成3.0 Pro”版本面向用户开放（需会员权限使用）。目前，每生成一个5...

今日，字节跳动 Seed 团队正式发布了新一代图像编辑模型 SeedEdit 3.0。该模型基于文生图模型 Seedream 3.0，融合多样化的训练数据与奖励机制，在图像主体与背景一致性、指令理解能...

字节跳动 AI 实验室发布了一项令人眼前一亮的视频生成技术 —— ATI（Any Trajectory Instruction），它让普通人也能通过“画轨迹”的方式，精准控制视频中物体的运动、镜头的移...

字节跳动于4月份正式开源了其统一视频生成框架 Phantom，这是一个专注于“主体一致性（Subject-to-Video, S2V）”的视频生成框架。它能够从参考图像中提取关键主体元素，并结合文本描...

字节跳动发布了一款名为 BAGEL 的开源多模态基础模型，该模型拥有 70 亿活跃参数（总规模为 140 亿），在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 不仅在标准多模态理解排行榜中超越了当前主流...

在复杂文档图像理解和结构化提取任务中，如何准确识别并组织交织的文本段落、公式、表格和图像，一直是业界的技术难点。 GitHub：https://github.com/bytedance/Dolphin...