字节跳动发布 InfiniteYou官方 ComfyUI 插件ComfyUI_InfiniteYou

字节跳动发布了其基于FLUX的身份保持模型InfiniteYou 的官方 ComfyUI 原生节点 —— ComfyUI_InfiniteYou，为开发者和创作者提供了更便捷的集成方式，支持在 ComfyUI 中根据一张人脸图像和一段文本描述，生成该人脸在不同背景、场景和状态下的照片。

• GitHub：https://github.com/bytedance/ComfyUI_InfiniteYou

此前已有第三方实现的 InfiniteYou 节点，此次推出的官方版本进一步提升了兼容性与稳定性，并引入了对 FLUX 模型的支持。

ComfyUI_InfiniteYou：在ComfyUI中轻松实现InfiniteYou功能，实现人脸迁移和融合

功能亮点

• ✅ 支持 InfiniteYou-FLUX 模型；
• ✅ 提供单身份与多身份保留工作流；
• ✅ 支持 FP8 精度推理，降低显存占用；
• ✅ 自动下载所需模型（也可手动配置）；
• ✅ 集成面部姿势控制，提升生成一致性。

工作流示例说明

节点包中附带了一个基础工作流文件：infinite_you_workflow.json，展示了以下两种典型应用场景：

1. 单身份控制生成

• 可使用空的面部姿态或真实面部图像作为控制输入；
• 使用 FLUX FP8 精度运行，兼顾性能与资源消耗。

2. 多身份图像生成（扩展）

• 利用单身份模型结合蒙版区域测试与残差融合机制；
• 实现两人及以上身份保留的图像生成；
• 当前为实验性方案，仅供参考。

安装方法

1. 打开 ComfyUI 节点管理器；
2. 在搜索框中输入 ComfyUI_InfiniteYou；
3. 安装完成后重启 ComfyUI；
4. 从 examples 文件夹导入对应的工作流文件即可开始使用。

📌 提示：如需使用多身份生成功能，请选择对应的多身份工作流。

模型与资源要求

1. 必需模型

这些模型将在首次运行时自动下载。你也可以手动下载并放置到上述目录。

2. FP8 推理所需的额外模型

若希望使用 FP8 精度 运行以降低显存占用，还需准备以下模型：

硬件需求

• BF16 全精度推理：约需 43GB 显存峰值
• FP8 精度推理：约需 24GB 显存峰值

建议使用具备大显存的专业 GPU（如 A100、H100 或类似规格）进行部署。