视频生成模型

阿里云通义实验室推出的 Wan2.2 视频生成模型已全面支持 ComfyUI，并提供官方原生工作流模板。 Wan2.2 模型采用创新的 MoE架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步...

阿里 WAN 项目组正式推出 Wan2.2，这是对 WAN 系列视频生成模型的一次重大升级。本次发布涵盖多个模型变体，全面支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）以及混合输入（TI2V）任务，在...

Runway 发布了其最新一代视频生成模型——Runway Aleph。这不仅仅是一次功能升级，更是一次对“视频编辑”定义的重新思考。 Aleph 被定位为一款上下文视频模型，它能理解输入视频的完整时...

由香港城市大学、华为研究院、腾讯、岭南大学等机构联合提出，PUSA V1.0 是一个基于矢量化时间步适应（VTA） 的新型视频扩散模型，实现了极低资源消耗下的高质量视频生成能力。 项目主页：https...

字节跳动正式发布了其最新的视频生成模型 Seedance 1.0。该模型已集成在字节旗下 AI 创作平台“即梦”中，并以“视频生成3.0 Pro”版本面向用户开放（需会员权限使用）。目前，每生成一个5...

近年来，音频驱动人物动画（Audio-driven Avatar Animation）取得了显著进展，但仍有几个关键挑战尚未完全解决： 如何在保持角色一致性的前提下生成高度动态的视频； 实现角色与音频...

近年来，基于 DiT架构的视频生成模型在生成质量上取得了显著突破，但其高昂的计算成本却严重限制了实际部署与落地。 为了解决这一瓶颈，来自香港中文大学、香港科技大学、快手科技和思谋科技的研究团队提出了 ...

Lightricks之前推出的都是小尺寸模型，而在今天它宣布推出其最新且最先进的开源视频生成模型——LTXV-13B，这一模型不仅在质量、速度和可访问性方面实现了显著提升，还为创作者提供了强大的工具...

近年来，视频生成领域取得了显著进展，主要得益于扩散模型和自回归框架的推动。然而，这一领域仍面临诸多关键挑战，例如提示一致性、视觉质量、动态效果和视频时长之间的权衡。为了追求更高的视觉质量，许多模型不得...

Lightricks 在 5 个月前推出了视频生成模型 LTX Video。今天，官方宣布 LTXV 0.9.6 版本正式发布，为视频生成领域带来了新的突破。此次更新推出了 2B 参数开源视频模型的两...

近年来，随着视频生成技术的快速发展，如何在资源有限的情况下实现高性能的模型训练成为研究热点。字节跳动提出了一种创新的训练策略，推出了一个中等规模的视频生成模型——Seaweed-7B。这个模型拥有约7...

Pusa 是基于 Mochi 微调的开源视频模型，不仅开源了整个微调过程，还以极低的训练成本（仅 100 美元）实现了多种视频生成任务的无缝支持。 GitHub：https://github.com...