StoryMem：基于Wan2.2的新框架，用“视觉记忆”生成连贯的多镜头长视频
生成一段包含多个镜头、角色一致、场景连贯、时长达一分钟的叙事视频，是当前视频生成模型的重大挑战。主流方法要么局限于单镜头，要么在跨镜头切换时出现角色崩坏、场景断裂等问题。 由南洋理工大学与字节跳动联合...
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TurboDiffusion：视频扩散模型提速 100–200 倍，质量几乎无损
视频扩散模型虽能生成高质量内容，但其缓慢的推理速度长期制约实际应用。近日，清华大学、生数科技与加州大学伯克利分校联合提出 TurboDiffusion——一个端到端视频生成加速框架，在单张 RTX 5...
ComfyUI-TripleKSampler：专为Wan2.2与Lightning LoRA设计的三阶段采样解决方案
在ComfyUI的插件生态中，针对Wan2.2模型与Lightning LoRA的联用需求，ComfyUI-TripleKSampler 应运而生。它是一款定制化的三阶段采样节点，通过拆分“基础降噪...
Wan2.2 视频生成模型ComfyUI 官方原生工作流发布，官方完整配置及使用指南
阿里云通义实验室推出的 Wan2.2 视频生成模型已全面支持 ComfyUI，并提供官方原生工作流模板。 Wan2.2 模型采用创新的 MoE架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步...
阿里 WAN 项目组正式推出 Wan2.2：MoE 架构 + 高压缩设计，开源视频生成再进化
阿里 WAN 项目组正式推出 Wan2.2，这是对 WAN 系列视频生成模型的一次重大升级。本次发布涵盖多个模型变体，全面支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）以及混合输入（TI2V）任务，在...
