多模态模型

在AI领域，“大力出奇迹”似乎已成为一种默认法则：模型参数越大，效果越好。然而，由上海创智学院、复旦大学、中国科学技术大学、上海交通大学、浙江大学、西湖大学、南京大学以及南加州大学的研究人员共同推出的...

阿里巴巴通义千问（Qwen）团队于 2025 年 10 月 15 日正式发布 Qwen3-VL 4B 与 8B 两款稠密视觉语言模型，每款均提供 指令版（Instruction） 与 思维版（Reas...

IBM Research 正式发布 Granite Docling-258M，一款基于 IDEFICS3 架构构建的新型多模态图像-文本到文本模型，专为高效、准确的文档理解与结构化转换而设计。 Git...

由上海人工智能实验室牵头，联合上海创智学院、上海交通大学、悉尼大学、南京大学、香港中文大学和清华大学的研究团队，共同推出 Lumina-DiMOO ——一个面向多模态生成与理解一体化的新型基础模型。 ...

由快手联合中科院自动化所、南京大学、清华大学、中国科学技术大学共同研发的Thyme，重新定义了视觉多模态模型的能力边界。它不再局限于传统的“用图像思考”，而是通过自主生成、执行代码，完成多样化的图像处...

昆仑万维天工项目组推出多模态模型Skywork UniPic，它是一个参数量为15亿的自回归模型，能够统一处理图像理解、文本到图像生成和图像编辑等多种任务，而无需针对每个任务单独适配或连接模块。 Gi...

在微信视频号、TikTok 等平台上，每天有数亿条用户生成的短视频被上传。这些视频内容多样、节奏快、信息密度高，往往融合了画面、语音、音效、文字甚至情绪表达。如何让AI真正“理解”这些视频，而不仅仅是...

北京AI研究院发布的集成了视觉理解、文本到图像生成、指令驱动编辑和基于主体的上下文生成能力的统一多模态模OmniGen2，如果你希望在 ComfyUI 中实现图像生成、编辑和视觉理解任务，那么 Com...

字节跳动发布了一款名为 BAGEL 的开源多模态基础模型，该模型拥有 70 亿活跃参数（总规模为 140 亿），在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 不仅在标准多模态理解排行榜中超越了当前主流...

在复杂文档图像理解和结构化提取任务中，如何准确识别并组织交织的文本段落、公式、表格和图像，一直是业界的技术难点。 GitHub：https://github.com/bytedance/Dolphin...

Salesforce、马里兰大学、弗吉尼亚理工大学、纽约大学、华盛顿大学和加州大学戴维斯分校的研究人员推出新型统一多模态模型家族 BLIP3-o ，同时支持图像理解和图像生成任务。多模态模型是指能够处...

Ollama 最新发布的 v0.7.0 版本带来了对多模态模型的支持，标志着其在本地推理和模型集成能力上的重要突破。此次更新不仅扩展了视觉多模态模型的支持范围，还通过全新的多模态引擎提升了性能、准确性...