视频编辑

在影视后期、广告制作乃至虚拟内容创作中，“将一个新角色或物体自然地加入已有视频”是一项高频需求。传统方法依赖精确的遮罩标注、关键帧追踪和复杂的合成流程，成本高、耗时长。 近期，基于扩散模型的技术为这一...

在视频生成与编辑领域，如何在保持整体一致性的同时实现灵活可控的局部修改，一直是一个挑战。近日，来自香港中文大学与商汤研究院的研究团队提出了一种新型视频编辑方法——LoRA-Edit，该方法基于掩膜感知...

继图像生成之后，Meta 正在将 AI 创作能力拓展至短视频领域。本周，Meta 宣布在其 AI 平台 Meta AI 中推出视频编辑功能，用户可以通过简单的提示词（prompt）快速修改短视频内容...

字节跳动于4月份正式开源了其统一视频生成框架 Phantom，这是一个专注于“主体一致性（Subject-to-Video, S2V）”的视频生成框架。它能够从参考图像中提取关键主体元素，并结合文本描...

悉尼科技大学和浙江大学的研究人员推出多粒度视频编辑框架VideoGrain，通过自然语言提示实现对视频内容的精细编辑。多粒度视频编辑包括类别级（class-level）、实例级（instance-le...

近年来，基于人工智能的视频编辑技术取得了显著进展，用户可以通过简单的文本提示轻松编辑视频。然而，现有的零样本视频编辑方法主要集中在全局或单一对象的编辑上，这可能导致视频其他部分发生意外变化。当需要对多...

中国科学技术大学的研究人员推出视频编辑方法STABLEV2V，旨在解决视频编辑中形状一致性问题。STABLEV2V通过一系列顺序过程来编辑视频：首先编辑第一帧视频，然后建立交付动作与用户提示之间的对齐...

ComfyUI-MochiEdit 是一套新的 ComfyUI 自定义节点，使用 Genmo Mochi 实现视频编辑。该工具包采用 RF-Inversion 启发的方法，首先将视频转换为噪声，然后使...

南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出视频编辑方法I2VEdit，它利用了图像到视频的扩散模型，通过用户编辑视频的第一帧来引导整个视频的生成。这种方法的创新之处在于，它能够根据用户对...

北京大学深圳研究生院 、ARC实验室，腾讯 PCG和东京大学的研究人员推出新型视频编辑技术ReVideo，ReVideo的核心能力是在视频中对特定区域进行精确的内容和运动控制编辑。这意味着用户可以随心...

来自滑铁卢大学、Vector研究所和Harmony.AI的研究团队推出新型视频编辑框架AnyV2V，它能够让用户根据文本提示、主题或风格等不同的输入来编辑视频。 项目主页 GitHub Demo 想象...

小鹏科技推出通用框架“Anything in Any Scene（AiAS）”，用于创建逼真视频模拟的方法，可以将任何物体无缝插入到现有的动态视频中。这种方法特别强调物理真实性，包括几何真实性、光照真...