视频编辑

在 AI 视频编辑领域，我们常面临一个尴尬境地：文字指令难以描述精确的视觉细节（如“把那辆车换成特定的红色法拉利”），而现有的参考图引导编辑又受限于高质量训练数据的极度匮乏。 Kiwi-Edit 是由...

想象一下，你拍了一段空无一人的街道视频，现在想把一只奔跑的猫放进画面里——不仅要让它看起来真实，还要让它和周围环境产生互动：地上要有影子，经过水坑要有倒影，被路灯照到要反光。更神奇的是，你只需要告诉A...

长久以来，视频 AI 能力被割裂为多个独立任务： 理解：靠视觉语言模型（如 Qwen-VL） 生成：依赖扩散模型（如 Sora、HunyuanVideo） 编辑：需专门的编辑网络或掩码引导 这种碎片化...

在影视后期、广告制作乃至虚拟内容创作中，“将一个新角色或物体自然地加入已有视频”是一项高频需求。传统方法依赖精确的遮罩标注、关键帧追踪和复杂的合成流程，成本高、耗时长。 近期，基于扩散模型的技术为这一...

在视频生成与编辑领域，如何在保持整体一致性的同时实现灵活可控的局部修改，一直是一个挑战。近日，来自香港中文大学与商汤研究院的研究团队提出了一种新型视频编辑方法——LoRA-Edit，该方法基于掩膜感知...

继图像生成之后，Meta 正在将 AI 创作能力拓展至短视频领域。本周，Meta 宣布在其 AI 平台 Meta AI 中推出视频编辑功能，用户可以通过简单的提示词（prompt）快速修改短视频内容...

字节跳动于4月份正式开源了其统一视频生成框架 Phantom，这是一个专注于“主体一致性（Subject-to-Video, S2V）”的视频生成框架。它能够从参考图像中提取关键主体元素，并结合文本描...

悉尼科技大学和浙江大学的研究人员推出多粒度视频编辑框架VideoGrain，通过自然语言提示实现对视频内容的精细编辑。多粒度视频编辑包括类别级（class-level）、实例级（instance-le...

近年来，基于人工智能的视频编辑技术取得了显著进展，用户可以通过简单的文本提示轻松编辑视频。然而，现有的零样本视频编辑方法主要集中在全局或单一对象的编辑上，这可能导致视频其他部分发生意外变化。当需要对多...

中国科学技术大学的研究人员推出视频编辑方法STABLEV2V，旨在解决视频编辑中形状一致性问题。STABLEV2V通过一系列顺序过程来编辑视频：首先编辑第一帧视频，然后建立交付动作与用户提示之间的对齐...

ComfyUI-MochiEdit 是一套新的 ComfyUI 自定义节点，使用 Genmo Mochi 实现视频编辑。该工具包采用 RF-Inversion 启发的方法，首先将视频转换为噪声，然后使...

南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出视频编辑方法I2VEdit，它利用了图像到视频的扩散模型，通过用户编辑视频的第一帧来引导整个视频的生成。这种方法的创新之处在于，它能够根据用户对...