文生图模型

Ovis-Image 是由阿里巴巴国际数字商务团队开发的 70亿参数 文本到图像（Text-to-Image）生成模型，专注于解决文生图系统中长期存在的文本模糊、拼写错误、排版失真等痛点。该模型在保持...

BRIA 开源发布了其首个文本到图像模型 FIBO —— 一个专为专业图像生成工作流设计的 JSON 原生、结构化提示驱动 的开源模型。与主流强调“想象力”的生成模型不同，FIBO 的核心目标是 可控...

在文生图领域，高分辨率输出（如 4K）正成为标配。然而，随之而来的计算成本和推理延迟问题日益凸显——以当前领先的 FLUX.1-Krea-12B 模型为例，在英伟达H100 GPU 上生成一张 4K ...

腾讯混元项目组正式开源HunyuanImage 2.1，一款支持 2048×2048 超高分辨率（2K）生成的文生图模型。该模型在语义对齐、细节控制与推理效率方面实现显著提升，具备电影级构图能力，并原...

文本到图像（T2I）生成技术的进步，离不开强化学习方法的优化与基准测试的支撑。但当前领域存在两大核心问题：一是传统强化学习依赖“点式奖励模型”打分，易出现“分数涨而质量降”的奖励操控现象；二是现有基准...

Flex.2-preview 是一款开源的文本到图像扩散模型，具有 80 亿参数，支持通用控制和图像修复功能。它基于 Flux.1 Schnell 微调而成，旨在为用户提供更灵活、更强大的图像生成能力...

苹果提出了新的文生图模型架构DiT-Air和DiT-Air-Lite，旨在提高模型的参数效率和生成性能。其论文主要研究了扩散模型（Diffusion Models）在文本到图像生成任务中的架构设计、文...

美国东北大学的研究人员发布论文《Distilling Diversity and Control in Diffusion Models》，探讨了如何在保持计算效率的同时，将原始扩散模型的多样性和控制...

韩国科学技术研究院和DeepAuto.ai的研究人员推出一种新型数据投毒攻击方法Silent Branding Attack ，专门针对文生图模型。该方法能够在文生图模型中隐秘地嵌入特定品牌标志或符号...

英伟达、麻省理工学院、清华大学、Playground和北京大学的研究团队推出了SANA模型的升级版SANA 1.5，这是一款高效的DiT架构模型，通过创新的训练和推理策略，实现文本到图像生成任务中的高...

作为中国AI厂商中的开源先锋，智谱AI一直致力于推动技术开放与共享。这家清华系初创企业近年来通过与清华大学合作，开源了多个备受关注的AI模型系列，包括大语言模型GLM系列、文生图模型CogView系列...

扩散模型（Diffusion Models）在生成高质量图像方面表现出色，但其生成过程的黑箱性质限制了用户的控制能力。为了增强扩散模型的可控性和可解释性，来自美国东北大学和 Adobe Researc...