BRIA 发布 FIBO：用 JSON 精确控制光线、构图与相机参数的文生图模型

BRIA 开源发布了其首个文本到图像模型 FIBO —— 一个专为专业图像生成工作流设计的 JSON 原生、结构化提示驱动 的开源模型。与主流强调“想象力”的生成模型不同，FIBO 的核心目标是 可控性、可预测性与属性解耦，适用于对图像细节有精确要求的生产场景。

• GitHub：https://github.com/Bria-AI/FIBO
• 模型：https://huggingface.co/briaai/FIBO
• Demo：https://huggingface.co/spaces/briaai/FIBO

为什么 FIBO 不同？

大多数文生图模型依赖自由文本提示，容易产生“提示漂移”（prompt drift）——微调一个参数可能意外改变整体风格。而 FIBO 在 长达 1000+ 字的结构化 JSON 描述 上进行训练，明确分离光线、构图、色彩、相机参数（如焦距、景深）等维度，实现精准、可重复的控制。

尽管仅含 8B 参数，FIBO 在图像质量与提示遵循能力上表现优异，并且全部基于授权数据训练，确保企业级合规性。

三大使用模式，适配不同创作阶段

1. 生成（Generate）
   输入一句简单描述（如“城市夜景”），FIBO 内置语言模型会自动扩展为结构化 JSON 提示，并生成图像。输出包含图像 + 完整提示，便于后续迭代。
2. 优化（Optimize）
   在已有 JSON 提示基础上，添加简短指令（如“背光”、“85mm 镜头”、“肤色更暖”），FIBO 仅修改指定属性，其余保持不变，避免全局扰动。
3. 启发（Inspire）
   上传一张参考图，FIBO 的视觉-语言模型（VLM）会解析其结构化特征，并结合你的创意意图生成新图像——适合灵感延伸，而非简单复制。

关键特性

• JSON 原生提示：支持 VLM 自动将自然语言转为结构化模式；
• 解耦控制：独立调整相机角度、光照等参数，互不干扰；
• 企业友好：100% 授权训练数据，法律风险低；
• 生产就绪：提供 API（Bria Platform、Fal.ai、Replicate）、ComfyUI 节点，也支持本地部署。

适用场景

• 广告与电商：需严格控制产品光影与构图；
• 游戏/影视概念设计：反复迭代特定镜头参数；
• AI 工作流集成：作为可控图像生成模块嵌入专业管线。

FIBO 的开源标志着文生图模型从“创意玩具”向“生产工具”的重要演进——不是生成更多幻想，而是精准实现你的意图。