ValueCell

ValueCell 是一个开源的多智能体金融平台，旨在通过协作式 AI 智能体为用户提供专业级的投资分析与自动化交易能力。平台整合深度研究、市场情绪、新闻解读、基本面分析与自动交易策略，帮助用户构建更智能、更高效的投资组合。

核心特性

多智能体协同系统

ValueCell 的核心是多个专业化智能体的协同工作：

• DeepResearch Agent
  自动抓取并解析美股 SEC 文件（如 10-K、10-Q、8-K），输出结构化数据与可解释性摘要，确保信息准确、来源透明。
• Auto Trading Agent
  支持主流加密资产（BTC、ETH 等）及多种 AI 驱动的自动交易策略，可回测、可部署、可监控。
• Trading Agents（分析集群）
  包含多个子智能体，分别负责：
  • 市场技术分析
  • 社交媒体与新闻情绪分析
  • 宏观与公司基本面评估
    各智能体通过共享上下文协同输出综合投资建议。
• AI-Hedge-Fund 模式
  多智能体联合模拟对冲基金决策流程，提供全景式金融洞察，适用于中长期资产配置。

灵活集成能力

多模型支持

支持主流大语言模型提供商，用户可自由切换：

• OpenAI
• Anthropic (Claude)
• Google (Gemini)
• OpenRouter（当前主力推荐）
• Ollama（本地模型支持）

注：若使用 OpenRouter，需额外配置嵌入模型（因其不原生支持 embeddings），详见 TradingAgents/.env.example。

全球市场覆盖

• 股票市场：美国（NYSE/NASDAQ）、中国（A股/港股）、香港
• 加密市场：主流币种及 DeFi 资产
• 扩展中：欧洲、日本、大宗商品、外汇等（见 Roadmap）

多框架兼容

通过 A2A（Agent-to-Agent）协议，ValueCell 可与主流智能体框架无缝集成：

• LangChain
• Agno
• 其他符合 A2A 标准的系统

快速开始

前提依赖（推荐）

• uv：Rust 编写的超快 Python 包管理器
• bun：高性能 JavaScript/TypeScript 运行时与包管理器

安装步骤

git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell
cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入您的 API 密钥（如 OpenRouter、加密交易所等）及偏好设置。该文件为全局配置，所有智能体共享。

启动应用

bash start.sh

• Web 界面：访问 http://localhost:1420
• 运行日志：查看 logs/{timestamp}/*.log 获取各组件详细日志

⚠️ 请确保所有依赖已安装，且 .env 配置正确后再启动。

Roadmap（路线图）

市场与资产扩展

• 新增市场：欧洲（FTSE、DAX、CAC 40）、日本（日经 225）、新兴亚洲市场
• 资产类别：
  • 固定收益（国债、公司债）
  • 衍生品（期权、期货）
  • 另类投资（私募、风投、对冲基金分析）

智能通知系统

• 实时警报：价格异动、成交量突增、技术形态突破
• 定期报告：日/周/月投资组合摘要
• 事件驱动提醒：财报、分红、监管公告
• 自定义触发器 + 多通道推送（邮件、短信、Slack、Discord、Webhook）

产品个性化

• 多语言支持：中（简/繁）、英、日、韩、西、法
• 本地化适配：时区、货币、日期格式、金融术语
• 用户画像：风险偏好、投资周期、策略倾向
• UI 自定义：主题、布局、小部件、报告风格

记忆与学习

• 跨会话对话历史持久化
• 基于行为的自适应推荐
• 市场模式记忆与上下文复用
• 动态演进的用户偏好模型

ValueCell SDK（面向开发者）

• Python SDK：智能体集成与扩展核心库
• REST + WebSocket API：支持实时数据流与双向通信
• 插件架构：轻松接入第三方工具或自定义智能体
• 智能体市场：社区贡献智能体注册与分发
• 低代码构建器：可视化创建新智能体
• 开发者工具：
  • 交互式 API 文档（Swagger）
  • 多语言示例代码
  • 模拟数据与测试框架