在线图形设计平台 Freepik 于周二宣布推出一款新的开源图像生成模型——F Lite。这款模型完全基于商业授权的、“适合工作场所(SFW)”的图像进行训练,为用户提供安全、合法且高质量的图像生成服务。

F Lite 的特点
F Lite 是一款包含约 100 亿参数的扩散模型,由 Freepik 与 AI 初创公司 Fal.ai 合作开发。该模型使用 64 个英伟达 H100 GPU 进行了为期两个月的训练,确保了其强大的生成能力和高效性。F Lite 的训练数据集来自 Freepik 内部的约 8000 万张版权安全图像,这使得它成为首个完全基于合法合规且 SFW 内容训练的同等规模的公开模型。
模型
模型 | 地址 | 描述 | Notes | HF Demo | Fal.ai Demo |
---|---|---|---|---|---|
标准版 | Freepik/F-Lite | 基础模型适用于通用图像生成 | - | Demo | Fal.ai Demo |
纹理版 | Freepik/F-Lite-Texture | 专用版本具有更丰富的纹理和更详细的细节 | • 需要更详细的提示 • 可能更容易出现畸形 • 对于矢量风格的图像效果不太好 | Demo | Fal.ai Demo |
版权安全与合规性
F Lite 的推出正值生成式 AI 领域面临版权争议的时期。许多现有的生成式 AI 模型是通过从网络公共来源获取大量内容(包括受版权保护的内容)开发的,而开发这些模型的公司通常依赖合理使用原则来保护其使用受版权保护的数据进行训练的做法。然而,许多创作者和知识产权所有者对此表示强烈反对。Freepik 的 F Lite 则完全基于商业授权的图像进行训练,避免了版权争议,为用户提供了一个安全可靠的图像生成工具。

F Lite 的版本与功能
Freepik 推出了两种版本的 F Lite:
- 标准版:更可预测且“更符合提示”,适合需要稳定输出的用户。
- 纹理版:更容易出错,但在纹理和创意构图方面表现更出色,适合需要更具创意和细节的图像生成。

开放性与定制化
Freepik 的目标是使 F Lite 公开可用,以便开发人员可以对其进行定制和改进。该公司并不声称 F Lite 生成的图像优于其他领先的图像生成器,如 Midjourney 的 V7 或 Black Forest Labs 的 Flux 系列,而是希望通过开放模型,促进社区的创新和优化。
运行要求
运行 F Lite 需要至少 24GB 显存的显卡,这确保了模型在生成图像时的高效性和稳定性。
在 ComfyUI 中使用 F Lite
为了提升用户体验,Freepik 提供了两个示例工作流程,以便在 ComfyUI 中使用 F Lite:
- 简单工作流程(F-lite-simple.json):
- 特点:不需要任何额外的扩展,提供基本的 F Lite 图像生成功能。
- 使用方法:在 ComfyUI 中导入 F-lite-simple.json 文件。
- 适用场景:适合在没有额外设置的情况下进行快速测试。
- 高级工作流程(F-lite-superprompt.json):
- 特点:推荐使用,因为 F Lite 在处理详细、较长的提示时表现更好。该工作流程使用 SuperPrompt 功能将简单的提示扩展为更详细的描述。
- 要求:需要以下 ComfyUI 扩展:
- ComfyUI-KJNodes:提供用于提示扩展的 Superprompt 节点。
- ComfyUI-Custom-Scripts:提供用于文本可视化的 ShowText 节点。
市场前景与版权诉讼的影响
随着生成式 AI 的快速发展,版权问题成为了一个关键的争议点。Freepik 的 F Lite 通过使用商业授权的图像数据,为市场提供了一个合法且可靠的解决方案。其他基于授权数据开发媒体生成模型的公司还包括 Adobe、Bria、Getty Images、Moonvalley 和 Shutterstock。根据 AI 版权诉讼的结果,这一市场可能会呈指数级增长。
Freepik 的 F Lite 不仅展示了 AI 图像生成技术在版权安全方面的潜力,还为开发者提供了一个开放的平台,以推动技术的进一步发展和创新。