Qwen-Image 原生 ComfyUI 工作流发布：阿里通义千问首个开源图像生成模型

阿里巴巴通义千问团队正式推出其首个开源图像生成基础模型 —— Qwen-Image。

这是一个基于 MMDiT（Multi-Modal Diffusion Transformer） 架构的 20B 参数大模型，采用 Apache 2.0 开源许可证，支持多语言高保真文本渲染与精确图像编辑，已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 全面上线。

该模型在复杂提示理解、跨语言文本生成、艺术风格控制等方面表现突出，尤其在中英文混合输入下的排版与字体还原能力上达到领先水平。

为方便开发者快速上手，官方同步发布了 Qwen-Image 原生 ComfyUI 工作流示例，支持本地部署与自定义调优。

模型亮点：不止于“文生图”

Qwen-Image 并非简单的扩散模型，而是一个具备强大多模态理解能力的生成系统，核心优势包括：

✅ 卓越的多语言文本渲染

• 支持 中文、英文、日语、韩语、意大利语 等多种语言；
• 在图像中准确保留文字内容、字体样式与布局结构，适用于海报、广告、UI 设计等场景；
• 中文长文本生成清晰可读，无乱码或字符断裂问题。

✅ 多样化艺术风格适应

• 从照片级写实到印象派绘画；
• 从动漫美学到极简平面设计；
• 能根据提示词自动匹配风格特征，无需额外 LoRA 微调。

✅ 高保真图像生成

• 基于 MMDiT 架构，提升细节生成质量；
• 支持 1024×1024 及更高分辨率输出；
• 提供 FP8 与 BF16 两种精度版本，兼顾性能与画质。

如何运行 Qwen-Image？ComfyUI 原生工作流详解

官方提供了一套完整的 ComfyUI 原生工作流，帮助用户快速部署和测试 Qwen-Image。

⚠️ 注意：该工作流依赖最新功能，必须使用 ComfyUI 最新开发版（nightly）。

🔧 环境准备

1. 安装 ComfyUI
   • 推荐使用 ComfyUI 官方仓库 的 nightly 分支；
   • 不建议使用稳定版（release）或桌面版（desktop），因缺少新节点支持。
2. 更新 ComfyUI 到最新 commit

   git pull origin nightly
   

   若加载工作流时报错“节点缺失”，请确认是否成功更新并重启 ComfyUI。

模型下载

Qwen-Image 提供两个精度版本，均托管于 Hugging Face 与 魔搭（ModelScope）：

下载地址：

• Hugging Face：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main
• 魔搭：https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/files
• GGUF版：https://modelscope.cn/models/city96/Qwen-Image-gguf

🛠️ 工作流配置步骤

在 ComfyUI 中加载官方提供的工作流文件（JSON 格式）；

按步骤完成工作流

1. 按以下顺序检查模型加载：
   • Load Diffusion Model 节点 → 加载 qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors 或 qwen_image_bf16.safetensors
   • Load CLIP 节点 → 加载 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
   • Load VAE 节点 → 加载 qwen_image_vae.safetensors
2. 设置图像尺寸：
   • 使用 EmptySD3LatentImage 节点设定输出分辨率（如 1024×1024）
3. 输入提示词：
   • 在 CLIP Text Encoder 节点中输入自然语言描述，支持多语言混合输入
4. 运行生成：
   • 点击 Queue 按钮，或使用快捷键 Ctrl/Cmd + Enter

推荐分辨率（比例）一览：

横图封面：1664×928（16:9）
内容卡片：1472×1140（4:3）
方图首图：1328×1328（1:1）
海报竖排：1140×1472（3:4）
竖屏封面：928×1664（9:16）

显存与性能参考（RTX 4090D 24GB）

💡 建议优先使用 FP8 版本，在画质损失极小的前提下大幅提升推理效率。如果显存不足，建议试用GGUF版本模型。

• 云端版本：https://www.runninghub.cn/post/1952836741905510402/?inviteCode=16188893