ComfyUI Prompt Helper：本地化提示词工程套件，专为 Z-Image 与Qwen Image优化
在 AI 图像生成工作流中，提示词质量直接决定输出上限。然而，大多数用户仍依赖手动编写或在线工具，既低效又难以与 ComfyUI 深度集成。ComfyUI Prompt Helper 正是为解决这一痛...
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ComfyUI-TwinFlow：加速Qwen-Image、Z-Image生成速度，兼容 LoRA 与 ControlNet
TwinFlow是一种通过自对抗流（Self-adversarial Flows）将大型扩散模型（如 Qwen-Image、Z-Image）加速至 1 步或极低步数（2–4 步）生成的先进技术。 1步...
Nunchaku 正式发布 1.0：让 Qwen-Image 与 Qwen-Image-Edit 模型在低显存设备上跑起来
9月4日，Nunchaku 团队正式发布 v1.0.0 版本，标志着这一面向 4 位量化神经网络（SVDQuant） 的高性能推理引擎进入稳定可用阶段。 GitHub：https://github.c...
Qwen-Image 图像生成实操指南：三大ControlNet 方案从部署到运行，新手也能上手
阿里巴巴通义千问团队发布的 Qwen-Image，是首个基于 MMDiT 架构的开源图像生成基础模型，参数规模达 20B，采用 Apache 2.0 许可证开放，支持高分辨率、多轮对话式图像生成。 H...
ComfyUI 更新速递：Qwen Image ControlNet/LoRA、EasyCache 与上下文窗口支持
ComfyUI 近期迎来多项重要更新，涵盖模型支持、推理优化与工作流扩展能力。本次升级聚焦于提升图像生成的可控性、灵活性与运行效率，尤其增强了对 Qwen Image 系列模型的支持，并引入了更高效的...
ComfyUI-QwenImageWanBridge：Qwen-Image到WAN 2.2的潜在空间桥接方案，当前部分可用
ComfyUI-QwenImageWanBridge是一款针对ComfyUI的技术插件，核心功能是搭建Qwen-Image图像模型与WAN 2.2视频生成模型之间的“潜在空间桥接”——无需经过VAE解...
Nunchaku发布量化版Qwen-Image模型，支持高效图像生成
Nunchaku 官方宣布，其基于Qwen-Image的四个量化版本模型已正式上线 Hugging Face和魔塔！这些模型专为高效文本到图像生成而优化，尤其在复杂文本渲染方面表现突出。 Huggin...
Qwen-Image 使用指南：如何用提示词与参数生成高质量图像
在闭源图像模型主导的今天，阿里巴巴推出的 Qwen-Image 成为一股清流——它不仅性能强大，更以 Apache 2.0 开源协议发布，允许企业、开发者和创作者自由使用、修改和部署。 这一特性使其迅...
如何兼顾“创意”与“真实”？用 Qwen-Image + Wan 2.2 实现高质量图像生成
阿里Qwen项目组近期发布的两款模型Qwen-Image和Wan 2.2都具有图像生成功能，但两款模型在生成图片的时候具有局限性： Qwen-Image 擅长创意构图，想象力丰富，但人物细节 AI 感...
Qwen-Image 原生 ComfyUI 工作流发布：阿里通义千问首个开源图像生成模型
阿里巴巴通义千问团队正式推出其首个开源图像生成基础模型 —— Qwen-Image。 这是一个基于 MMDiT（Multi-Modal Diffusion Transformer） 架构的 20B 参...
阿里 Qwen 项目组发布 Qwen-Image：首个 20B 级 MMDiT 图像生成基础模型
阿里 Qwen 项目组正式推出 Qwen-Image，这是通义千问系列中首个专注于图像生成的基础大模型。基于 20B 参数的 MMDiT（Multimodal Diffusion Transforme...
