Wan2.2 14B FLF2V：首尾帧视频生成工作流使用指南

ComfyUI官方宣布已原生支持Wan2.2 14B FLF2V（首尾帧视频生成） ，你现在可以直接在 ComfyUI 中，仅通过一张起始帧和一张结束帧图像，生成一段自然过渡的视频序列。

这一功能为创意表达提供了全新可能——无论是角色状态变化、场景演变，还是情绪转换，都可以通过“首尾控制”实现结构化动态生成。

• 模型下载：https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged
• GGUF版：https://www.modelscope.cn/models/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

什么是 FLF2V？

FLF2V（First-Last Frame to Video） 是 Wan2.2 系列模型中的一种特殊推理模式，允许你：

• 输入：一张起始帧图像 + 一张结束帧图像
• 输出：一段从起始帧平滑过渡到结束帧的短视频

与传统 i2v（图像到视频）仅依赖单帧外推运动不同，FLF2V 引入了目标引导机制，让生成过程更具方向性和可控性。

✅ 适用场景：人物表情变化、姿态演进、环境光照转变、服装替换等“状态迁移”类视频生成。

使用前提

要使用该功能，请确保满足以下条件：

1. ComfyUI 版本要求：
   • 更新至最新版（Git 主干 / 便携版 / 桌面版）
2. 硬件建议：
   • 显存 ≥ 12GB（FP16 推理）
   • 若显存有限，可使用较低分辨率（如 480×480）

加载工作流

ComfyUI 官方已内置该功能模板，操作如下：

1. 点击菜单栏：工作流 → 视频 → Wan 2.2 14B First-Last Frame to Video
2. 系统将自动加载预设工作流
3. 确保所有节点正常连接，无红色报错

⚠️ 若节点报错，请检查是否已更新 ComfyUI 至最新版本，并确认模型路径正确。

操作步骤详解

1. 上传首尾帧图像

• 第一个 Load Image 节点：上传起始帧图像
• 第二个 Load Image 节点：上传结束帧图像

📌 要求：

• 两图分辨率一致
• 主体位置尽量对齐（避免剧烈构图跳跃）
• 建议使用同一人物/场景的不同状态图像

2. 设置视频参数

在 WanFirstLastFrameToVideo 节点中调整以下设置：

💡 提示：高分辨率会显著增加显存占用，建议逐步测试。

3. 编写提示词（Prompt）

• 描述从起始状态到结束状态的变化过程
• 示例：

  The person gradually turns from serious to smiling, eyes lighting up, slight head tilt forward
  

• 避免只描述某一帧状态，应强调“过渡”与“动态”

4. 执行生成

• 点击 Run 按钮
• 或使用快捷键：Ctrl + Enter（Windows） / Cmd + Enter（Mac）

生成完成后，视频将自动保存至 output/ 目录。

最佳实践建议

✅ 推荐做法

• 使用清晰、对齐良好的首尾帧，可使用 FLUX.1 Kontext Dev来生成尾帧图片；
• 提示词聚焦“变化过程”而非静态描述；
• 初始测试使用低分辨率，验证逻辑后再放大；
• 可结合 VAE 提升色彩还原度。

❌ 避免情况

• 首尾帧主体不一致（如换人、换场景）；
• 构图差异过大（如近景变远景）；
• 提示词空缺或过于抽象。