图像生成模型

FiT（Flexible Vision Transformer）是一款新型图像生成模型，基于Transformer架构，旨在生成具有无限制分辨率和长宽比的图像。 GitHub 论文 模型 传统的图像生...

Stability AI、慕尼黑大学和Birchlabs的开发人员提出了一种名为Hourglass Diffusion Transformer（HDiT）的新型图像生成模型，该模型在保持高分辨率图像合...

无论是制作音乐、获取编程帮助还是创建图像，像Lyria、Codey和Imagen这样的基于任务的AI模型正在帮助人们将创意变为现实。 自从去年推出以来，我们的Imagen技术已经帮助人们和企业仅使用几...

苹果和弗吉尼亚理工大学的研究人员推出新型图像生成模型Kaleido Diffusion，此模型旨在通过自回归潜在模型（autoregressive latent modeling）提高扩散模型（dif...

苹果和香港中文大学的研究人员推出新型图像生成模型DART，这个模型的目标是让计算机能够根据文本描述生成高质量的图像。DART是一个基于Transformer架构的模型，它在非马尔可夫框架内统一了自回归...

北京人工智能研究院推出新型图像生成模型OmniGen，与流行的扩散模型（例如，Stable Diffusion）不同，OmniGen不再需要额外的模块，如ControlNet或IP-Adapter来处...

MiniMax 近日正式发布了其首个文本到图像生成模型 Image-01，标志着其在多模态视觉领域的重大突破。Image-01 不仅扩展了 MiniMax 的 AI 功能，还为全球用户带来了极具创意和...