图像模型

苏黎世联邦理工学院的研究人员推出一个基于扩散模型（diffusion-based models）的微调协议Marigold，用于各种图像分析任务，例如单目深度估计、表面法线预测和内在图像分解。Mari...

特拉维夫大学和英伟达的研究人员介绍了一种名为 IP-Composer 的新型训练自由（training-free）方法，用于从多个视觉概念中合成图像。该方法通过自然语言描述从输入图像中提取特定概念，并...

字节跳动和北京大学深圳研究生院的研究人员推出一个基于DiT模型的图像定制框架DreamO ，旨在支持多种图像定制任务，同时实现多种条件（如身份、主体、风格、背景等）的无缝集成。它通过引入特征路由约束和...

来自 浙江大学、哈佛大学 和 南洋理工大学 的研究人员提出了一种名为 Insert Anything 的创新框架，通过用户指定的灵活控制，将参考图像中的对象无缝整合到目标场景中。这一方法无需为每个任务...

在漫画生产行业中，基于参考图像的线稿上色是一项既复杂又关键的任务。一页漫画通常包含多样的人物、物体和背景，这不仅要求上色过程具备高准确性、上下文一致性，还需要灵活控制以满足不同场景需求。然而，传统的扩...

字节跳动和佛罗里达中央大学计算机视觉研究中心的研究人员推出新型图像编辑方法 SuperEdit ，通过改进监督信号来提升基于指令的图像编辑性能。 项目主页：https://liming-ai.gith...

图像修复（Image Inpainting）是计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过生成合理的图像内容填补缺失或损坏的部分。然而，现有方法在处理复杂结构（如纹理、形状和空间关系）以及语义一致性（如颜色...

浙江大学和哈佛大学的研究人员联合推出了ICEdit（In-Context Edit），这是一个高效且强大的基于指令的图像编辑框架。 与传统方法相比，ICEdit 仅需 1% 的可训练参数（2 亿）和 ...

在线图形设计平台 Freepik 于周二宣布推出一款新的开源图像生成模型——F Lite。这款模型完全基于商业授权的、“适合工作场所（SFW）”的图像进行训练，为用户提供安全、合法且高质量的图像生成服...

北京智象未来科技在开源了图像生成基础模型HiDream-I1后，又在今天推出专注于图像编辑的专用模型HiDream-E1，这是一款专为图像编辑任务设计的先进模型，建立在 HiDream-I1 的核心功...

纽约大学、华盛顿大学、宾夕法尼亚大学和 加州大学圣地亚哥分校介绍了一个名为 Science-T2I 的框架，旨在通过整合科学知识，提升图像合成模型生成图像的现实感和科学一致性。该研究的核心是解决现有图...

阶跃星辰推出新型通用图像编辑模型Step1X-Edit ，图像编辑与自然语言指令结合已成为视觉-语言研究中日益重要的任务。用户可以通过直观的自然语言指令来编辑图像，但这在技术上带来了独特的挑战，例如理...