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    FLUX.1 Kontext

    共 3 篇文章
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    基于参考图像的一致性生成模型大对比:gpt-image-1、FLUX.1 Kontext、Gen-4 Image和SeedEdit 3,该如何选择?

    基于参考图像的一致性生成模型大对比:gpt-image-1、FLUX.1 Kontext、Gen-4 Image和SeedEdit 3,该如何选择?

    在过去,要在 AI 图像生成中实现“角色一致性”——即让同一个虚拟人物在不同场景下保持身份特征统一——最可靠的方法是训练一个专属的 LoRA 模型。 这需要你准备一组高质量的人物图像数据集,然后进行微...
    科普# FLUX.1 Kontext# Gen-4 Image# GPT-Image-1
    7个月前
    03030
    FLUX.1 Kontext 正式开源,英伟达 TensorRT 实现性能翻倍

    FLUX.1 Kontext 正式开源,英伟达 TensorRT 实现性能翻倍

    英伟达 RTX 和 TensorRT 加速了 Black Forest Labs 最新的图像生成与编辑模型;此外,Gemma 3n 现已通过 RTX 和 英伟达 Jetson 加速。 Black Fo...
    早报# FLUX.1 Kontext# Gemma 3n# 英伟达
    8个月前
    02060
    Black Forest Labs 推出新一代上下文感知图像生成模型FLUX.1 Kontext,支持图像生成及编辑

    Black Forest Labs 推出新一代上下文感知图像生成模型FLUX.1 Kontext,支持图像生成及编辑

    继 FLUX.1 系列大获成功后,Black Forest Labs(黑森林实验室) 在今天正式发布其最新力作 —— FLUX.1 Kontext。 这是一套全新的上下文流匹配生成模型(Context...
    图像模型# Black Forest Labs# FLUX.1 Kontext# 黑森林实验室
    9个月前
    07020
    没有了
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    OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)

    OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)

    Clawdbot 是一款可在您自己的设备上运行的个人 AI 助手。它在您已使用的渠道(WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat)以及扩展渠道(如 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal)上为您提供应答。它可以在 macOS/iOS/Android 上进行语音交谈,并能渲染一个您可控制的实时画布。网关仅是控制平面——核心产品是助手本身。
    OpenClaw

    OpenClaw

    OpenClaw 是一个个人 AI 助手,可在您自己的设备上运行。它通过您已经使用的渠道(WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat)以及 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal 等扩展渠道与您交流。它可以在 macOS/iOS/Android 上说话和聆听,并能渲染一个您控制的实时画布。网关只是控制平面——产品本身才是助手。
    Skills.sh

    Skills.sh

    Vercel 近日上线了一个名为 skills.sh 的新站点,专门用于发现、浏览和安装 AI 智能体的“技能”(Skills)。
    Situation Monitor

    Situation Monitor

    Situation Monitor 是由开发者 Reggie James 创建的一个免费、开源的全球风险监测平台。它通过一张交互式地图,实时整合并可视化全球范围内的关键地缘政治与安全信息,帮助用户快速掌握潜在冲突热点和战略动态。
    OpenClaw汉化发行版

    OpenClaw汉化发行版

    OpenClaw汉化发行版已上线——不仅将CLI命令行、Dashboard网页控制台全部深度汉化,还能每小时自动同步OpenClaw官方更新,汉化版延迟低于1小时,既保留原版全部功能,又适配国内用户的使用习惯,3步即可完成安装部署,零基础也能快速上手。
    nanobot

    nanobot

    nanobot 是一款受 OpenClaw 启发,却走向极简主义的个人 AI 助手。仅用约 4,000 行代码,nanobot 就实现了核心智能体功能,体积相比 OpenClaw 的 43 万行代码缩减了 99%,真正做到了“小到可以理解”。
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