语音模型

实时文本转语音（TTS）技术在智能助手、实时播报、大模型交互等场景中有着极高的需求，但传统模型往往面临“延迟高”“长文本生成不稳定”“流式输入支持差”等痛点。 微软推出了一款轻量级实时TTS模型——V...

阶跃星辰开源的 Step-Audio-R1 打破了传统音频模型的性能瓶颈，成为首个支持“测试时计算扩展”的音频大语言模型。它通过创新的模态落地推理蒸馏技术，让模型直接基于声学特征进行链式思考，而非依赖...

阿里巴巴国际数字商务团队推出的开源语音合成框架 Marco-Voice，以“说话人-情感解耦”为核心创新，整合语音克隆、情感可控合成、跨语言生成三大功能，构建了统一且高效的文本转语音系统。该框架通过批...

Maya Research 近期发布了一款突破性的开源文本到语音（TTS）模型——Maya1。这款仅3B参数的模型，不仅能将文本与自然语言描述转化为富有情感的24kHz高质量语音，还支持单GPU实时运...

Meta AI 近日发布了 Omnilingual ASR——一套开源、可扩展的多语言自动语音识别（ASR）系统，支持 1600 多种语言，并能通过零样本上下文学习泛化到 超过 5400 种语言，包括...

阶跃星辰（Step AI）正式发布 Step-Audio-EditX —— 一款革命性的基于大语言模型（LLM）的音频编辑系统，首次实现对语音情感、说话风格与副语言特征的高精度、迭代式、零样本控制，并...

西北工业大学、Soul AI 实验室与上海交通大学联合推出 SoulX-Podcast —— 一个专为长篇、多轮次、多说话者对话场景设计的语音合成系统。它不仅能生成高质量的播客风格对话语音，也在传统单...

在智能助手和客户服务场景中，用户希望与AI的对话像人与人交流一样自然——可以随时插话、打断、继续，而系统能即时响应。要实现这种体验，需要真正的全双工语音交互能力。 然而，现有方案存在明显短板： 端到端...

长期以来，高质量的文本转语音（TTS）能力主要依赖云端 API——虽然效果好，但存在延迟高、隐私风险、网络依赖等问题。 现在，一种新的选择正在出现：在本地设备上实现自然听感的语音合成。 NeuTTS ...

NineNineSix 团队近日推出 KaniTTS ——一个专为低延迟、高保真语音合成设计的开源文本到语音（TTS）系统。 GitHub：https://github.com/nineninesix...

Liquid AI 正式推出 LFM2-Audio-1.5B ——一款专为实时交互设计的端到端多模态基础模型，支持音频与文本的任意输入输出组合。 GitHub：https://github.com/L...

Hume AI 正式推出 Octave 2 ——其下一代文本到语音（TTS）模型的重大升级版本。作为“语音语言模型”（Speech Language Model, SLM）架构的延续，Octave 2...