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    阿里通义

    共 5 篇文章
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    阿里通义发布 Fun-CosyVoice3.5 与 Fun-AudioGen-VD:自然语言指令即可实现“FreeStyle”语音与场景生成

    阿里通义发布 Fun-CosyVoice3.5 与 Fun-AudioGen-VD:自然语言指令即可实现“FreeStyle”语音与场景生成

    阿里通义实验室语音团队今日正式宣布,推出两款支持 FreeStyle 指令生成 的突破性模型:Fun-CosyVoice3.5 与 Fun-AudioGen-VD。 官方文档:https://help...
    语音模型# Fun-AudioGen-VD# Fun-CosyVoice3.5# 阿里通义
    8个月前
    3530
    阿里通义发布新一代语音识别大模型 Fun-ASR:更准、更懂场景

    阿里通义发布新一代语音识别大模型 Fun-ASR:更准、更懂场景

    阿里通义实验室近日推出新一代端到端语音识别大模型 Fun-ASR。该模型基于大语言模型(LLM)能力构建,在家装、保险、畜牧等多个垂直行业的语音识别准确率提升15%以上,部分场景最高提升达18%,显著...
    早报# Fun-ASR# 阿里通义
    1年前
    6760
    阿里通义团队在海外市场推出Qwen Chat:支持全系列 Qwen 模型

    阿里通义团队在海外市场推出Qwen Chat:支持全系列 Qwen 模型

    阿里通义团队在海外市场推出了一款全新的AI助手,这款助手基于开源的Open WebUI框架开发而成。该AI助手支持使用谷歌和GitHub账号进行登录,并全面兼容Qwen全系列模型,为用户提供多样化的智...
    早报# Qwen Chat# 阿里通义
    2年前
    4370
    阿里通义团队为大家送上圣诞节大礼,开源全球首个视觉推理模型 QVQ-72B-Preview

    阿里通义团队为大家送上圣诞节大礼,开源全球首个视觉推理模型 QVQ-72B-Preview

    阿里通义团队为大家送上圣诞节大礼,开源了第一个视觉推理模型QVQ,其中V代表视觉。它只需读取一张图像和一个指令,开始思考,适时反思,持续推理,最终自信地生成预测!然而,它仍处于实验阶段,这个预览版本仍...
    多模态模型# QVQ-72B-Preview# 视觉推理模型# 阿里通义
    2年前
    4420
    阿里通义团队开源了其最新代码模型Qwen2.5-Coder系列,代码能力比肩 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet

    阿里通义团队开源了其最新代码模型Qwen2.5-Coder系列,代码能力比肩 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet

    阿里通义团队开源了其最新代码模型Qwen2.5-Coder,这是一个从其前身CodeQwen1.5显著升级的代码特定模型系列,这个系列包括六个模型:Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3...
    大语言模型# Qwen2.5-Coder# 代码模型# 阿里通义
    2年前
    5170
    没有了

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    LoginFlip

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    LoginFlip 是一款专为 Chrome 浏览器设计的轻量级扩展,解决多账号管理痛点。它通过保存和恢复网站的登录状态(Cookie + localStorage),让你在不同身份(工作号、测试号、个人号等)之间实现秒级切换,彻底告别反复输入密码和退出登录的繁琐流程。
    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 作为全球首个专为深度命理推理设计的智能体,它并非简单的聊天机器人,而是一个融合了紫微斗数、子平八字、奇门遁甲三大传统术数体系的复杂 AI 系统。
    ITELLOU

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    ITELLYOU(也称为NEXT, ITELLYOU)是一个专注于提供微软原版软件资源的非官方网站,主要帮助用户获取未经修改的微软产品镜像,如Windows操作系统、Office办公软件和开发工具等。
    TapNow

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    TapNow是一个面向创作者的专业级 AI 视觉内容平台,支持从脚本撰写、分镜头设计到高保真成片输出的完整流程,单人即可在 1–3 天内完成传统需 4–6 周的影视级项目。
    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜 对 Hugging Face Hub 上的语音识别模型进行排名和评估。我们报告平均 WER(字错误率)(⬇️ 越低越好)和 RTFx(实时因子)(⬆️ 越高越好),模型根据其平均 WER 从低到高进行排名。
    DSH to Figma

    新DSH to Figma

    DSH to Figma 是 DeepSeek Harness(DSH)的原生插件,搭配配套Figma插件实现本地桥接,把Figma画布能力接入DSH代理。核心优势是本地模式不走Figma官方MCP,不消耗官方调用额度,可以直接读取、编辑画布、截图、导出素材。
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