图像模型

Adobe 在生成式 AI 领域再次迈出重要一步，推出了 Firefly 系列图像生成模型的最新迭代版本、一个全新的 矢量生成模型（Firefly Vector Model），以及一个经过重新设计的 ...

Flex.2-preview 是一款开源的文本到图像扩散模型，具有 80 亿参数，支持通用控制和图像修复功能。它基于 Flux.1 Schnell 微调而成，旨在为用户提供更灵活、更强大的图像生成能力...

Lumina-Accessory 是一个专为 Lumina 系列模型设计的多任务指令微调框架，目前支持 Lumina-Image-2.0。该框架通过一系列创新设计，为图像生成和编辑任务提供了强大的支持...

近期Shakker Labs发布了FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0，但原版模型对于显存要求过高，于是就有开发者推出了FP8 量化版本。这不是一个经过微调的模型，而...

在文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成领域，开发者通常会基于强大的基础模型（如Stable Diffusion 1.5）进行微调，以适应特定风格或场景的需求。例如，某些模型专注于生成...

传统的自回归图像生成方法（如VQGAN）通常按照光栅扫描（raster scan）顺序生成图像令牌。这种方式在行末换行时会导致相邻令牌之间的欧几里得距离过大，从而影响生成效果。例如，当生成一张256...

腾讯混元团队与InstantX团队近日联合推出了一种全新的角色定制方法——InstantCharacter。这一方法无需调优，仅通过单张图像即可实现高保真、文本可控且角色一致的图像生成，支持多种下游任...

在OpenAI旗下GPT‑4o凭借原生生成及编辑图像功能，火爆网络后，大家都在期待有相对应的开源模型推出。而将视觉和语言任务高效整合一直是研究的热点。华中科技大学、字节跳动和香港大学的研究人员推出了新...

复旦大学和阶跃星辰的研究人员推出基于视觉语言模型（VLMs）的端到端多模态 SVG 生成框架OmniSVG，能够生成从简单图标到复杂动漫角色的高质量 SVG 图形，支持文本到 SVG、图像到 SVG ...

香港大学和Adobe的研究人员推出基于像素空间流的图像生成模型PixelFlow，它直接在像素空间中进行操作，与传统的基于潜在空间（latent space）的模型不同。PixelFlow通过高效的级...

字节跳动近日推出了UNO，这是一个强大的通用框架，能够从单一主体到多主体进行定制化演进。UNO不仅展示了出色的泛化能力，还能将多样化的任务统一在一个模型之下，为图像生成领域带来了新的突破。 项目主页...

北京智象未来科技开源了一款全新的图像生成基础模型HiDream-I1，其拥有 170 亿个参数，能够在几秒内实现顶尖的图像生成效果。这一模型提供了三种变体：Full、Dev 和 Fast，以满足不同用...