多功能大规模扩散模型OneDiffusion：能够无缝支持双向图像合成和理解，跨越多种不同的任务
AI2、加州大学欧文分校和华盛顿大学的研究人员介绍了一种名为OneDiffusion的多功能...
基于扩散模型的图像处理系统PromptFix：能够根据人类的指令执行各种图像处理任务，如上色、提升照片亮度、去除水印、抠图、去雾和去模糊等
扩散模型结合语言模型在图像生成任务中展现了卓越的可控性，能够根据人类指令进行...
一种在推理阶段组合定制扩散模型的新方法TweedieMix：用于改进多概念融合在基于扩散的图像和视频生成中的应用
KRAFTON和韩国科学技术研究院AI研究生院的研究人员推出一种在推理阶段组合定制扩散...
扩散模型中“幻觉”（hallucinations）现象：生成了一些在训练数据中从未出现过的样本
卡内基梅隆大学和DatalogyAI的研究人员发布论文探讨扩散模型（diffusion models）...
基于Kronecker积的新型适应模块DiffuseKronA：保持图像生成质量的同时，显著减少模型的参数数量
来自印度信息技术研究所、Hugging Face、阳明交通大学、IBM 研究院的研究人员提出...
