
LiblibAI是一家成立于2023年的中国AI图像生成平台,专注于为设计师、艺术家和内容创作者提供创建、分享及互动的工具。该平台基于开源模型如Stable Diffusion(SD)系列、Flux以及HunYuan-Dit等,旨在为用户提供文本到图像生成、图像操作和个性化模型训练等功能。

平台功能与服务
LiblibAI提供了丰富的模型库,包括检查点、嵌入、控制网络以及自定义模型(如LoRA、Pony、Locon和Lycoris),支持用户训练自己的AI模型。其核心功能涵盖了:
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文本到图像生成:根据用户的文字描述生成对应的图像。 -
图像到图像转换:允许用户上传图片并进行风格转换或修改。 -
图像后期处理:提供多种工具以供用户对图像进行编辑和优化。
基于在线Stable Diffusion WebUI和ComfyUI,LiblibAI能够满足多样化的创作需求。平台上拥有超过10万个共享AI模型和作品,覆盖了从摄影到建筑等多个领域。此外,用户可以通过上传特定数量的图片来训练个性化的LoRA模型,享受预设模式如SDXL、人像、ACG等带来的便捷。

潜在争议
尽管LiblibAI被视为中国市场上的CivitAI替代品,并且针对本地用户需求进行了优化,但其商业模式引起了一定争议。早期阶段,许多模型是从CivitAI搬运而来,虽然这些模型是基于开源项目开发的,但LiblibAI通过加密部分模型限制了它们的开放性,这与开源精神相悖。同时,平台还推出了会员专属模型,进一步增加了商业色彩。

近期动作
最近,LiblibAI接入了阿里通义系列大模型,特别是基于万相最新开源模型实现了文本生成视频和图像生成视频的功能,可以根据用户提供的提示词或图片生成10秒长的视频。
另外,LiblibAI利用Qwen-turbo技术改进了提示词窗口,通过预先设置好的系统提示帮助用户优化输入,并能将中文提示翻译成英文以便模型理解。据称,这一改进使得提示词优化时间减少了50%以上。

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