Comfy Cloud

对用惯了ComfyUI的创作者来说，“处理Python依赖”“凑够性能达标GPU”“更新自定义节点时提心吊胆”是绕不开的麻烦——哪怕是工作室或资深开发者，也常为这些基础配置耗费精力。而现在，ComfyUI推出的Comfy Cloud，把这些麻烦全解决了：只需打开浏览器，就能用全功能的ComfyUI，免安装、强GPU、跟得上最新版本，甚至还开放了免费私人测试版。

核心价值：解决ComfyUI的“使用门槛痛点”

ComfyUI作为热门的生成式AI工具，凭借“灵活的工作流”“丰富的模型支持”吸引了从个人黑客到专业工作室的数百万用户，但它的“本地使用门槛”一直是短板：

• 环境配置难：需要手动安装Python依赖包，版本不匹配就可能报错；
• 硬件要求高：必须有性能达标且适配的GPU，否则模型跑不起来或速度极慢；
• 维护成本高：更新自定义节点时要懂Git操作，还得担心更新后工作流兼容问题。

而Comfy Cloud的设计核心，就是“把这些门槛全砍掉”：它将ComfyUI的全部功能搬到浏览器端，用户不用下载任何软件、不用配置本地环境、不用纠结GPU型号——打开网页，就能直接开始创作，真正实现“即插即用”。

当前功能：主流模型+强GPU+自定义节点，满足专业需求

目前开放的Comfy Cloud私人测试版，已经具备支撑专业创作的核心能力，具体包括三点：

1. 覆盖ComfyUI热门模型，无需手动下载

Comfy Cloud已预装“所有ComfyUI上最受欢迎的生成式AI模型”，无论是文本生成图像、图像修复还是风格迁移类模型，用户都不用自己从社区找资源、手动上传安装——打开工具就能直接调用，模型文件的存储、更新也由平台负责，省去了“找模型、等下载”的时间。

2. 搭载高性能服务器GPU，工作流跑得更快

本地用ComfyUI时，“GPU性能不够”常导致工作流卡顿、渲染超时；而Comfy Cloud的工作流运行在“强大的服务器GPU”上，能适配复杂工作流的算力需求，哪怕是多节点联动的高负载任务，也能保持流畅运行，不用再为“本地GPU算力不足”妥协创作需求。

3. 自定义节点库持续更新，兼容社区生态

ComfyUI的灵活性很大程度来自社区开发的“自定义节点”，Comfy Cloud也延续了这一优势：平台内置“不断增长的自定义节点和扩展库”，会同步社区热门的功能扩展，用户不用手动安装节点包、调试兼容性，直接在浏览器端就能调用这些扩展功能，保持和本地版ComfyUI一致的灵活度。

未来规划：按GPU用量订阅，与社区开发者分润

Comfy Cloud目前是免费的私人测试版，但团队已明确了未来的商业模式和长期规划，核心围绕“可持续运营”与“社区共赢”：

1. 定价：按GPU实际使用量收费，不浪费空闲时间

未来Comfy Cloud将采用“订阅制”，但收费逻辑更灵活——仅按GPU实际使用时间计费，用户在浏览器里“搭建工作流、调整参数”等GPU空闲的时段，不会计入收费，避免了“付了费却没在跑任务”的浪费，对“偶尔用一次”或“集中时段创作”的用户更友好。

2. 功能对等：开源版与云版无差异，本地使用仍免费

团队特别强调：ComfyUI本地版将始终免费开源，且云版（Comfy Cloud）与本地版“功能完全对等”——不会出现“云版独占高级功能”的情况。开发Comfy Cloud的核心目的，是通过云服务产生收入，反哺ComfyUI的长期开发（比如迭代功能、修复漏洞），让开源生态能持续运转。

3. 社区分润：自定义节点开发者可获收益

ComfyUI的强大离不开社区开发者贡献的自定义节点，因此Comfy Cloud正在探索“与自定义节点开发者的收入分享机制”——未来，用户在云版中使用某开发者的自定义节点，该开发者可能获得相应收益。目前团队还在细化分润规则，若有自定义节点作者感兴趣，可通过官方渠道提交信息，参与后续合作讨论。

如何体验：申请私人测试版，免费试用+反馈建议

现在，任何人都可以申请加入Comfy Cloud的私人测试版：

• 权益：免费获得云版使用权限，直接体验浏览器端ComfyUI的全功能；
• 价值：测试期间的反馈（比如功能建议、使用问题），会直接影响Comfy Cloud的后续优化方向，帮助产品更贴合用户需求。