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    扩散模型

    共 19 篇文章
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    不可混合扩散Immiscible Diffusion:加速扩散模型的训练过程

    不可混合扩散Immiscible Diffusion:加速扩散模型的训练过程

    加州大学伯克利分校和清华大学的研究人员推出新技术“Immiscible Diffusion(不可混合扩散)”,它旨在加速扩散模型的训练过程。扩散模型是一类在图像生成领域取得显著进展的模型,但它们的训练...
    新技术# Immiscible Diffusion# 扩散模型
    2年前
    1,1400
    扩散模型中“幻觉”(hallucinations)现象:生成了一些在训练数据中从未出现过的样本

    扩散模型中“幻觉”(hallucinations)现象:生成了一些在训练数据中从未出现过的样本

    卡内基梅隆大学和DatalogyAI的研究人员发布论文探讨扩散模型(diffusion models)中“幻觉”(hallucinations)现象,即模型生成了一些在训练数据中从未出现过的样本。这种...
    新技术# 幻觉# 扩散模型
    2年前
    8140
    FouriScale:从预训练的扩散模型中生成高质量的高分辨率图像

    FouriScale:从预训练的扩散模型中生成高质量的高分辨率图像

    来自香港中文大学-商汤科技联合实验室、香港中文大学感知与交互智能研究中心、中山大学、商汤科技研究院 和北京航空航天大学的研究团队提出了一种创新的、无需额外训练的方法—FouriScale,它旨在从预训...
    新技术# FouriScale# 扩散模型
    3年前
    6270
    基于Kronecker积的新型适应模块DiffuseKronA:保持图像生成质量的同时,显著减少模型的参数数量

    基于Kronecker积的新型适应模块DiffuseKronA:保持图像生成质量的同时,显著减少模型的参数数量

    来自印度信息技术研究所、Hugging Face、阳明交通大学、IBM 研究院的研究人员提出一种用于个性化扩散模型的参数高效微调方法DiffuseKronA,主要功能是在保持图像生成质量的同时,显著减...
    新技术# DiffuseKronA# 扩散模型
    3年前
    8740
    T-Stitch:加速预训练扩散模型采样过程

    T-Stitch:加速预训练扩散模型采样过程

    来自莫纳什大学、英伟达、威斯康星大学麦迪逊分校、加州理工学院的研究人员推出T-Stitch,它是一种用于加速预训练扩散模型采样过程的方法。 项目主页 GitHub 扩散模型是一类在图像生成领域表现出色...
    新技术# T-Stitch# 扩散模型# 采样
    3年前
    8230
    ToDo:为了提高高分辨率图像生成的效率而设计

    ToDo:为了提高高分辨率图像生成的效率而设计

    来自Leonardo AI的研究人员推出ToDo(Token Downsampling),它是为了提高高分辨率图像生成的效率而设计的。这种方法主要是为了解决图像扩散模型在处理大图像时面临的时间和内存限...
    新技术# ToDo# 扩散模型
    3年前
    1,1500
    谷歌研究团队推出专为移动设备打造的文生图模型MobileDiffusion

    谷歌研究团队推出专为移动设备打造的文生图模型MobileDiffusion

    谷歌的研究团队推出了新的文生图模型MobileDiffusion,它能够在手机上几乎瞬间(亚秒级)生成高质量的图片。该模型在架构和采样技术方面进行广泛优化,在iPhone 15 Pro上,Mobile...
    新技术# MobileDiffusion# 安卓# 扩散模型
    3年前
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    LoginFlip

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    天府智能体 (Tianfu Agent) 

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    天府智能体 (Tianfu Agent) 作为全球首个专为深度命理推理设计的智能体,它并非简单的聊天机器人,而是一个融合了紫微斗数、子平八字、奇门遁甲三大传统术数体系的复杂 AI 系统。
    TapNow

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    TapNow是一个面向创作者的专业级 AI 视觉内容平台,支持从脚本撰写、分镜头设计到高保真成片输出的完整流程,单人即可在 1–3 天内完成传统需 4–6 周的影视级项目。
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    ITELLYOU(也称为NEXT, ITELLYOU)是一个专注于提供微软原版软件资源的非官方网站,主要帮助用户获取未经修改的微软产品镜像,如Windows操作系统、Office办公软件和开发工具等。
    PPT Master

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    PPT Master 是一个创新的 AI 辅助视觉内容创作系统,通过多角色协作(策略师、图片生成师、执行师、优化师),实现从内容策划到视觉优化的完整工作流。系统不仅支持生成符合顶尖咨询公司(如麦肯锡、波士顿咨询)标准的商业演示文稿,还支持小红书帖子、朋友圈海报、Instagram 等多种社交媒体和营销物料格式。
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