上下文工程学 - 什么是上下文工程学，以及需要考虑的技术
虽然“上下文工程”这一术语背后的原理并非全新，但这个措辞提供了一个有用的抽象概念，使我们能够思考构建有效 AI 代理时面临的最紧迫挑战。在本文中，我想探讨三件事：上下文工程的含义、它与“提示工程”的区...
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AI 新技能不是提示工程，而是上下文工程
上下文工程是 AI 领域中逐渐兴起的一个新术语。讨论的焦点正从“提示工程”转向一个更广泛、更强大的概念：上下文工程。Tobi Lutke 将其描述为“为任务提供所有上下文以使大语言模型（LLM）能够合...
多智能体系统的构建与实战：Anthropic 如何打造高效研究代理
Anthomic 发布了一篇关于其多智能体研究系统的深度技术解析文章，详细阐述了他们如何利用多个 Claude 智能体协作完成复杂研究任务，并分享了从原型到生产过程中的关键经验教训。 本文不仅揭示了多...
探索扩散模型中的量化后端：在性能与内存之间寻找平衡
大型扩散模型如 Flux-dev 能够生成高质量图像，但它们通常需要大量显存和计算资源。对于大多数用户来说，这可能是一个难以跨越的门槛。 有没有一种方式，在不明显牺牲效果的前提下，降低模型对硬件的要求...
Transformers 库：模型定义的标准化与未来发展
自 2019 年首次发布以来，Hugging Face 的 Transformers 库已经成为机器学习生态系统的核心组件之一。它不仅是自然语言处理（NLP）领域的标杆工具，还逐渐扩展到音频、计算机视...
OpenAI旗下模型选型指南：全面解析 GPT 系列与 o 系列，助你精准选择适合的 AI 模型
OpenAI于近期接连发布了多个新的模型，但命名上的混乱让许多用户难以区分这些模型之间的区别。例如，GPT 4o、GPT-4o mini、o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT 4.5，这些模型...
什么是模型上下文协议（MCP）？与传统API相比，它如何简化AI集成
Model Context Protocol (MCP) 是一种新的开放协议，旨在标准化应用程序如何为大语言模型 (LLMs) 提供上下文。它由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，现...
用推理模型评估模块化RAG：推理模型在核心检索任务中尚未超越传统RAG管道
在检索增强生成（RAG）系统中，kapa.ai一直在探索如何利用最新的技术提升系统的性能和适应性。最近，它们团队尝试将OpenAI的o3-mini推理模型融入RAG管道，希望借助其强大的推理能力优化信...
Mistral AI：欧洲的AI新星，能否撼动OpenAI的霸主地位？
Mistral AI是一家来自法国的科技初创公司，凭借其AI助手Le Chat和多个基础模型，被公认为法国最有前途的科技初创公司之一。它也被视为欧洲唯一一家能够与OpenAI竞争的AI企业。然而，尽管...
什么是推理模型？推理模型的优缺点，为什么科技公司都在推出推理模型？
随着 AI 技术的快速发展，各大科技公司纷纷推出具备“推理”能力的新一代模型。此前 DeepSeek 的 R1 模型也以推理能力作为其「先进模型」的标杆。那么，推理模型到底有何优势？为什么包括 Ope...
在文生图模型中应用Guidance技术的方法
来自阿尔托大学和英伟达的研究人员发布论文探讨了在文生图模型中应用指导（Guidance）技术的方法，作者通过实验表明，限制指导区间的方法在ImageNet-512数据集上将FID（一种衡量图像质量的指...
Stability AI开发者平台上线全新API 服务
重点摘要： Stability AI开发者平台现推出了一系列全面的 API 服务，树立了图像生成、放大和编辑的新标杆，未来还将推出更多服务。 这些服务专为开发者和创业者打造，融合了我们先进的图像处理技...
