AI 正在改变我们构建数字产品的方式。如今，即使没有编程背景，你也可以通过自然语言描述一个想法，快速生成网页原型或小型应用。这种新兴实践被称为 “氛围编程”（Vibe Coding）。
为了更深入理解这一趋势，我们采访了 Google Labs 产品总监 Kelly Schaefer，她带领团队开发多款 AI 驱动的创作工具，探索设计与开发的未来形态。
什么是氛围编程？
“氛围编程让你无需传统编码技能，也能将脑海中的构想变为可视化的交互原型。”
Kelly 解释说，这个过程类似于对 AI 说：“我想要一个这样的东西，它看起来像这样，功能大概是这样。” 然后 AI 会生成一个初步可用的应用界面或网页。
在过去，实现这类想法需要手动编写 HTML、CSS 和 JavaScript；而现在，只需一段清晰的提示词（prompt），就能获得一个可运行的基础版本。
这并不是要取代程序员，而是降低创意落地的门槛——让设计师、产品经理、教育者甚至普通用户都能参与构建。
零基础可以使用吗？需要后续开发吗？
✅ 不需要编程基础即可上手，但也要认清其定位：
- 氛围编程适合用于快速原型设计和想法可视化；
- 若目标是发布到 App Store 或服务大量用户，则仍需开发者介入，进行性能优化、安全加固和功能扩展。
“有些人以为只要写两句话，就能直接上线一个全功能应用。现实并非如此。” Kelly 表示。
正确的路径是：
- 用 AI 工具生成初始原型；
- 基于原型迭代反馈；
- 交由开发者进一步完善，或结合 AI 编码助手推进至生产环境。
如何开始一次氛围编程？
Google 提供了多个实验性工具支持这一流程：
✅ Gemini Canvas
在 Gemini 中启用 Canvas 模式，输入类似以下提示：
“帮我做一个天气查询网页应用，支持城市搜索和温度显示。”
AI 将生成一个带基本交互的前端界面，你可以预览、修改并导出代码。
✅ Stitch
专注于 UI 生成，能根据描述创建高保真界面，并输出前端代码（HTML/CSS/JS），便于后续开发对接。
✅ Jules（Google Labs 推出的 AI 编码助手）
可连接现有项目，基于自然语言指令完成代码补全、错误修复、功能添加等任务。例如：
“把这个按钮改成蓝色，并在点击时弹出确认框。”
Jules 能理解上下文并在真实代码库中执行变更。
氛围编程的价值：从“文档沟通”到“交互演示”
传统协作中，非技术人员常通过 Word 文档或 PPT 描述需求，容易产生误解。而氛围编程允许你：
- 直接生成一个可点击的原型；
- 与团队共享链接，直观展示设想；
- 快速验证可行性，减少沟通成本。
“与其从一份文档开始，不如从一个交互式体验开始。” Kelly 强调，“这能让工程师更准确地理解你的意图。”
此外，Stitch 与 Jules 的组合实现了从“视觉设计”到“生产级代码”的闭环，模拟了真实的产品协作流程。
哪些项目适合氛围编程？
| 项目类型 | 是否适合 |
|---|---|
| 快速验证创意原型 | ✅ 非常适合 |
| 教学演示或个人项目 | ✅ 推荐使用 |
| 内部工具或自动化脚本 | ✅ 可作为起点 |
| 高并发、高安全性产品 | ❌ 需专业开发支持 |
尤其适用于：
- 创业初期 MVP 构建
- 教育场景中的互动教具制作
- 设计师向开发传递交互逻辑
- 普通用户为自己定制小工具
给初学者的建议
- 先练好“提示词”
在使用工具前，先在 Gemini 中练习描述你的想法。可以问：“我的需求里可能忽略了哪些细节？”
“还有哪些实现方式值得考虑？”这种对话式迭代能帮助你理清思路，写出更高质量的提示。
- 保持低预期，敢于尝试
不必追求完美输出。氛围编程的核心是“快速试错”，很多 Google Labs 的正式产品最初都源于一次简单的 AI 实验。 - 善用组合工具链
- 用 Canvas 或 Stitch 生成原型；
- 用 Jules 添加逻辑或调试；
- 最终由开发者接手或自行学习进阶。
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