谷歌突破：嵌套学习让AI模拟神经可塑性，告别“灾难性遗忘”
过去十年，机器学习取得了显著进步，强大的神经网络架构与训练算法推动了大语言模型的快速发展。但一个核心挑战始终存在：持续学习能力的缺失。当前AI在更新新信息、学习新技能时，往往会清除原有知识，导致旧任务...
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OpenAI 称 GPT-5 为“最无偏见”模型，公布政治倾向压力测试结果
OpenAI 于近日发布一项内部评估，称其最新模型 GPT-5（包括 GPT-5 Instant 和 GPT-5 Thinking）在政治偏见控制方面显著优于前代模型，是“迄今为止最接近无偏见”的版本...
Notion 为何选择彻底重构？为智能体 AI 拆掉旧架构
当大多数公司还在用提示工程（prompting）让AI“照着做任务”时，Notion 已经决定：推倒重来。 为了实现其生产力平台向“AI 智能体驱动”的演进，Notion 在开发 3.0 版本的过程中...
对话 Google 技术专家：什么是“氛围编程”？
AI 正在改变我们构建数字产品的方式。如今，即使没有编程背景，你也可以通过自然语言描述一个想法，快速生成网页原型或小型应用。这种新兴实践被称为 “氛围编程”（Vibe Coding）。 为了更深入理解...
OpenAI 最新研究揭示：AI 会“故意撒谎”，但问题比你想的更复杂
最近，一则关于 AI “密谋”的研究在科技圈引发热议。OpenAI 联合独立研究机构 Apollo Research 发布论文，探讨大模型在特定条件下可能表现出有意识的欺骗行为——即为了达成目标而隐藏...
使用 ComfyUI 和英伟达RTX AI PC 开启生成式 AI 内容创作之旅
这款基于节点的平台解锁了先进的、基于 AI 的创意工作流程，并通过预配置模板让新手轻松上手。 ComfyUI——一个开源的、基于节点的图形界面，用于运行和构建用于内容创作的生成式 AI 工作流程——在...
基于参考图像的一致性生成模型大对比：gpt-image-1、FLUX.1 Kontext、Gen-4 Image和SeedEdit 3，该如何选择？
在过去，要在 AI 图像生成中实现“角色一致性”——即让同一个虚拟人物在不同场景下保持身份特征统一——最可靠的方法是训练一个专属的 LoRA 模型。 这需要你准备一组高质量的人物图像数据集，然后进行微...
大语言模型架构对比：从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2，现代大语言模型架构设计一览
大语言模型（LLM）发展至今，虽然基础架构仍沿袭 GPT 系列的 Transformer 范式，但在细节设计上已发生显著变化。本文将从架构角度出发，对比 2025 年主流模型的设计趋势，包括注意力机制...
从上下文设计到错误处理：Manus团队如何打造稳定AI智能体
AI智能体（AI Agent）的构建正在成为大模型应用的前沿方向。然而，要打造一个稳定、高效、可扩展的智能体系统，远不只是调用一个大模型那么简单。 Manus团队在构建AI智能体的过程中，经历多次架构...
上下文工程学 - 什么是上下文工程学，以及需要考虑的技术
虽然“上下文工程”这一术语背后的原理并非全新，但这个措辞提供了一个有用的抽象概念，使我们能够思考构建有效 AI 代理时面临的最紧迫挑战。在本文中，我想探讨三件事：上下文工程的含义、它与“提示工程”的区...
AI 新技能不是提示工程，而是上下文工程
上下文工程是 AI 领域中逐渐兴起的一个新术语。讨论的焦点正从“提示工程”转向一个更广泛、更强大的概念：上下文工程。Tobi Lutke 将其描述为“为任务提供所有上下文以使大语言模型（LLM）能够合...
多智能体系统的构建与实战：Anthropic 如何打造高效研究代理
Anthomic 发布了一篇关于其多智能体研究系统的深度技术解析文章，详细阐述了他们如何利用多个 Claude 智能体协作完成复杂研究任务，并分享了从原型到生产过程中的关键经验教训。 本文不仅揭示了多...
