Open ASR 排行榜

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Open ASR 排行榜 对 Hugging Face Hub 上的语音识别模型进行排名和评估。我们报告平均 WER(字错误率)(⬇️ 越低越好)和 RTFx(实时因子)(⬆️ 越高越好),模型根据其平均 WER 从低到高进行排名。
Daan

Daan

Daan 是一款简洁、高效的LLM客户端,适合那些希望快速上手并享受流畅AI体验的用户。它不仅支持多种模型和API,还提供了丰富的个性化设置,让你能够根据自己的需求打造专属的AI助手。
Yourware.so

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Yourware.so 是一个创新的 AI 项目,旨在简化 AI 生成的网页代码的部署过程。它主要允许用户将通过 AI 工具生成的 HTML 或 TSX 代码,快速转换为可访问的实时网站,只需点击一下,无需任何技术配置。每个部署都会生成一个可分享的 URL,支持即时扩展,适合非专业程序员和 AI 爱好者快速分享他们的创意。
MinerU

MinerU

MinerU是一款功能强大、操作简单的文档解析工具。它不仅支持多种格式和导入方式,还能精准提取复杂元素,适用于多种场景。无论是学术研究、数据分析还是日常办公,MinerU都能为你带来流畅、准确的解析体验。在科研、学习和工作中,处理复杂文档格式一直是一个让人头疼的问题。无论是科技文献中的公式、表格,还是多语言扫描版PDF,传统工具往往难以满足高效、精准的解析需求。而今天要介绍的 MinerU,正是一款专为解决这些问题而生的免费文档解析神器。它不仅能精准提取复杂元素,还支持多种格式一键转换,适用于从机器学习到大模型语料生产的多种场景。 全格式兼容,轻松导入 MinerU 的一大亮点是其强大的格式兼容性。无论你的文档是 PDF、Word、PPT 还是图片,MinerU 都能轻松应对。通过简单的拖拽、截图或批量上传,你就可以快速将文件导入工具中,无需繁琐的操作。 支持格式:PDF、Word、PPT、图片等主流文档类型。 操作便捷:拖拽、截图、批量上传,一键完成导入。 智能识别:自动检测扫描版PDF和乱码PDF,并启用OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 复杂元素精准提取 对于科技文献、学术论文等包含复杂排版的文档,MinerU 表现尤为出色。它能够精准定位并提取图表、公式等复杂元素,确保内容完整且语义连贯。 精准定位:自动识别文档中的图表、公式、表格等复杂元素,并进行精准提取。 结构保留:输出结果保留原文档的标题、段落、列表等结构,确保逻辑清晰。 多模态解析:支持图像描述、表格标题、脚注等内容的提取,适配多种使用场景。 多场景极速输出 MinerU 不仅擅长解析文档,还提供了丰富的输出格式选择,满足不同场景的需求。无论是用于机器学习训练、大模型语料生产,还是构建 RAG(检索增强生成)系统,MinerU 都能提供高效的解决方案。 多种输出格式: Markdown:适合多模态与NLP任务。 JSON:按阅读顺序排序,便于后续处理。 LaTeX:自动识别并转换公式,极大提升科研效率。 HTML:自动转换表格,方便网页展示。 可视化支持:提供 layout 可视化、span 可视化等功能,便于高效确认输出效果与质检。 技术亮点与性能优化 MinerU 在技术层面同样表现出色,兼顾了易用性与性能优化: 跨平台支持:兼容 Windows、Linux 和 Mac 平台,满足不同用户的设备需求。 硬件加速:支持纯 CPU 环境运行,同时可选 GPU(CUDA)、NPU(CANN)、MPS 加速,显著提升处理速度。 高精度 OCR:针对扫描版PDF和乱码文档,MinerU 内置高精度OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 主要功能一览 MinerU 的核心功能覆盖了文档解析的方方面面,帮助用户高效完成复杂的文档处理任务: 删除冗余元素:自动移除页眉、页脚、脚注、页码等内容,确保输出文本语义连贯。 阅读顺序优化:输出符合人类阅读习惯的文本,无论是单栏、多栏还是复杂排版都能轻松应对。 公式与表格转换: 自动识别并转换公式为 LaTeX 格式。 自动识别并转换表格为 HTML 格式。 多语言支持:OCR 功能支持84种语言,满足国际化需求。 灵活输出:支持多种格式输出(Markdown、JSON、LaTeX、HTML 等),适配多种应用场景。 适用场景广泛 MinerU 的设计初衷是为了服务于科研和技术发展,但它的应用范围远不止于此。以下是一些典型的应用场景: 机器学习与大模型训练:将大量文档转化为高质量的训练数据,助力模型语料生产。 RAG 系统构建:为检索增强生成系统提供结构化数据支持。 学术研究:快速解析科技文献,提取关键信息,提升科研效率。 企业办公:批量处理合同、报告等文档,节省人工整理时间。 为什么选择 MinerU? 相比其他文档解析工具,MinerU 的优势在于其全面性和精准性。它不仅能够处理各种复杂文档,还能根据用户需求输出多样化的结果。更重要的是,MinerU 完全免费,且持续优化以解决科技文献中的符号转化问题,为大模型时代的技术进步贡献力量。
Magi

Magi

MAGI-1是由Sand AI研究团队开发的一种新型视频生成模型。该模型通过自回归预测视频块序列来生成视频,每个视频块由固定长度的连续帧组成。这是首个具有顶级质量输出的自回归视频模型,而且还是开源的,目前Sand AI还推出了视频生成平台Magi,不过目前仅支持图生视频。
朱雀大模型检测

朱雀大模型检测

腾讯朱雀 AI 检测是于 2025 年 1 月 17 日推出的一款 AI 生成内容检测工具,主要用于帮助用户识别 AI 生成的文本和图像内容。每位用户每天最多可检测20次文本和20次图片。
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