北邮、浙大等团队联合提出视觉-语言-动作模型 VLA-Adapter：用轻量桥接实现高效机器人控制
在当前机器人智能领域，视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）模型正成为连接感知与行为的核心技术。这类模型能让机器人“听懂指令”、“看懂场景”，并自主执行任务，例如...
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Meta 发布MobileLLM-R1 系列模型：专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计
Meta 正式发布 MobileLLM-R1 系列模型，包含 140M、360M 和 950M 三款尺寸，专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计。它不是通用聊天模型，而是一个经过精细...
香港中文大学（深圳）提出语音到语音大语言模型EchoX：用“回声训练”弥合语音生成中的语义鸿沟
近年来，语音到语音大语言模型（Speech-to-Speech LLMs, SLLMs）成为多模态 AI 的重要方向——用户说一句话，模型直接以语音回应，无需经过“语音→文本→语音”的中间转换。 但这...
清华大学 & 字节跳动联合推出 HuMo：一个以人为中心的多模态视频生成框架
一段文字描述 + 一张人物照片 + 一段语音音频，能否生成一个口型同步、动作自然、形象一致的高质量人物视频？ 现在，可以了。 清华大学与字节跳动智能创作团队合作推出 HuMo（Human-Centri...
蚂蚁集团推出推理模型 Ring-mini-2.0
蚂蚁集团推出了一款紧凑而强大的推理模型 Ring-mini-2.0。该模型总参数量为 16B，但每个输入 token 仅激活 14 亿个参数（非嵌入参数部分为 7.89 亿）。尽管 Ring-mini...
阿里Qwen团队发布Qwen3-Next-80B-A3B：用混合注意力 + 高稀疏MoE 实现极致性价比
在大模型进入“长上下文”与“超大规模参数”竞争的新阶段，如何平衡性能、训练成本与推理效率，成为决定落地能力的关键。 为此，阿里通义千问（Qwen）项目组正式推出 Qwen3-Next ——一个全新设计...
腾讯混元联合高校提出 Direct-Align：用“一步恢复”实现扩散模型的高效偏好对齐
在文生图模型日益成熟的今天，提升生成质量已不再是唯一目标——如何让图像真正符合人类的审美偏好，成为更高阶的挑战。 现有方法通常依赖强化学习或可微奖励机制，将模型输出与人类偏好对齐。但这些方法普遍存在两...
字节跳动开源UMO：统一多身份优化框架，让AI准确“认出”每个人
在图像定制领域，个性化生成已逐渐从“一个人一个风格”迈向“多人协同场景”的复杂需求。然而，当一张图中需要同时呈现多个真实人物时，模型常常出现“张冠李戴”——面部特征混淆、身份错位，导致输出失真。这不仅...
Stable Audio 2.5 发布：Stability AI 推出首款企业级音效制作专用音频模型
Stability AI 正式推出 Stable Audio 2.5——这是业内首款专为企业级音效制作设计的音频生成模型。该模型聚焦企业在规模化定制高质量音频时的核心需求，通过技术升级与生态合作，助力...
中国团队推出 Lumina-DiMOO：支持生成与理解的全能多模态模型
由上海人工智能实验室牵头，联合上海创智学院、上海交通大学、悉尼大学、南京大学、香港中文大学和清华大学的研究团队，共同推出 Lumina-DiMOO ——一个面向多模态生成与理解一体化的新型基础模型。 ...
字节跳动 & 港大推出 Mini-o3：可扩展多轮推理的开源视觉智能体
字节跳动与香港大学联合发布 Mini-o3 ——一个具备强大图像理解与长程多轮交互能力的开源多模态模型。该模型能够生成类似 OpenAI o3 风格的代理行为轨迹，在复杂视觉搜索任务中实现数十轮持续推...
字节跳动发布 Seedream 4.0：首次支持多模态生图，同一模型实现 文生图、图像编辑、组图生成
字节跳动正式推出 Seedream 4.0（即梦图片4.0），新一代图像创作模型。该模型在前代 Seedream 3.0 和 SeedEdit 3.0 的基础上，全面增强逻辑理解与多模态推理能力，首次...
