Qwen3-Max 发布：阿里通义迄今最强语言模型，已开放 API

在 Qwen3-2507 系列全面上线后，阿里通义实验室正式推出 Qwen3-Max——迄今为止参数规模最大、综合能力最强的 Qwen 模型。

作为 Qwen3 系列的旗舰型号，Qwen3-Max 不仅在预训练和指令微调阶段实现全面突破，在代码生成、智能体任务、高难度推理等关键场景中也达到业界领先水平。

• 地址：https://chat.qwen.ai
• API：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models#qwen-max-cn-bj

目前，Qwen3-Max-Instruct 已开放体验，可通过 Qwen Chat 或阿里云 API 调用；仍在训练中的推理增强版 Qwen3-Max-Thinking 亦展现出惊人潜力，已在多项数学基准测试中取得满分成绩。

核心定位：从“大”到“强”的跃迁

Qwen3-Max 并非简单的规模扩展，而是一次系统性升级：

• ✅ 总参数超 1T，预训练数据达 36T tokens
• ✅ 延续 Qwen3 MoE 架构设计，支持 原生 1M 上下文长度
• ✅ 在知识理解、逻辑推理、编程、多语言、指令遵循等方面全面领先

它代表了当前国产大模型在通用智能与工程落地之间的最佳平衡点。

三大版本：满足不同使用需求

1. Qwen3-Max-Base —— 高效稳定的基座模型

作为整个系列的基础，Qwen3-Max-Base 在训练效率与稳定性上实现了显著提升：

• 📉 训练 loss 平滑稳定：全程无尖刺，未使用回退或数据重采样策略
• ⚙️ 采用自研 global-batch load balancing loss，提升 MoE 路由均衡性
• 💡 训练效率提升：
  • MFU（Model FLOPs Utilization）较 Qwen2.5-Max 提升 30%
  • 通过 ChunkFlow 长序列优化策略，吞吐相较传统并行方案提升 3 倍
• 🔧 故障容错增强：借助 SanityCheck、EasyCheckpoint 等机制，因硬件故障导致的时间损失仅为前代的 五分之一

这些改进使得百万级 token 的长上下文训练成为常态，而非极限挑战。

2. Qwen3-Max-Instruct —— 全能型指令模型，已开放使用

该版本针对真实应用场景进行深度优化，是目前最接近“即开即用”的顶级模型之一。

性能亮点：

SWE-Bench Verified 是目前最具挑战性的现实编程任务评测集，要求模型修复开源项目中的真实 bug。69.6 分意味着每 10 个任务可成功解决近 7 个。

此外，在多语言理解、复杂指令解析、人类偏好对齐等方面，Qwen3-Max-Instruct 同样表现卓越，适用于客服、自动化办公、研发辅助等多种高阶场景。

3. Qwen3-Max-Thinking —— 推理增强版，正在训练中

这是专为复杂逻辑与数学推理打造的“思考型”模型，尚未正式发布，但已有初步成果惊艳亮相：

• 结合 代码解释器 + 并行测试时计算 技术
• 在极具挑战的数学竞赛题评测中取得 100% 准确率：
  • AIME 2025
  • HMMT（哈佛-麻省理工数学锦标赛）

这一成绩表明，Qwen3-Max-Thinking 已具备处理高度抽象问题的能力，未来有望应用于科研建模、金融分析、算法设计等领域。

我们期待在不久的将来向公众开放该版本。

如何体验 Qwen3-Max？

目前，Qwen3-Max-Instruct 已全面开放，提供两种使用方式：

方式一：在线对话（免费试用）

访问 Qwen Chat 官网，选择 Qwen3-Max 模型，即可直接体验其强大能力。

方式二：API 接入（开发集成）

模型名称：qwen3-max
接入步骤如下：

1. 注册阿里云账号
2. 开通 阿里云 Model Studio 服务
3. 登录控制台，创建 API Key
4. 使用标准 OpenAI 兼容接口调用（无需修改代码）

✅ 完全兼容 OpenAI 格式，迁移成本极低