多模态模型

普林斯顿大学、北京大学、清华大学和字节跳动的研究人员推出新型多模态扩散基础模型MMaDA系列，该模型通过统一的扩散架构和训练策略，在多种领域（如文本推理、多模态理解和文本到图像生成）中实现卓越性能。 ...

延世大学和卡内基梅隆大学的研究人员推出一个名为 WEB-SHEPHERD 的过程奖励模型（PRM），专门用于评估网络导航任务中的智能代理行为。网络导航是一个复杂的领域，需要智能代理能够进行长期的序列决...

Salesforce、马里兰大学、弗吉尼亚理工大学、纽约大学、华盛顿大学和加州大学戴维斯分校的研究人员推出新型统一多模态模型家族 BLIP3-o ，同时支持图像理解和图像生成任务。多模态模型是指能够处...

天工AI（Skywork AI）推出一个用于多模态理解和推理任务的多模态奖励模型Skywork-VL Reward，此模型是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct训练，Skywork-VL ...

苹果推出一种高效视觉语言模型FastVLM，旨在通过优化视觉编码器（Vision Encoder）来提高模型在处理高分辨率图像任务时的效率和性能。FastVLM的核心是其创新的视觉编码器 FastVi...

字节跳动正式推出 Seed1.5-VL，这是一款专注于提升多模态理解与推理能力的视觉-语言基础模型。Seed1.5-VL 不仅在视觉和视频理解任务中表现出色，还在智能体相关任务及复杂推理挑战中展现了卓...

AgentCPM-GUI是由清华大学THUNLP实验室与面壁智能团队联合开发的开源端侧智能体大模型，基于MiniCPM-V构建，总参数量8B，接受手机屏幕图像作为输入，自动执行用户提出的任务。 Git...

近年来，多模态大语言模型（MLLMs）在多种场景中展现了卓越的能力，但在机器人领域，尤其是在长时段复杂操作任务中，其表现仍存在显著局限性。这些局限主要源于当前 MLLMs 缺乏三种关键能力：规划能力...

卡内基梅隆大学的研究团队推出了一款名为 LegoGPT 的AI模型，它能够通过简单的文本输入生成独特的乐高设计。这一工具不仅展示了AI在创意领域的潜力，还为乐高爱好者提供了一个全新的设计方式。 项目主...

在数字内容管理中，水印检测是一项关键任务。无论是内容审核、数据集清理，还是版权保护，快速准确地识别图像中的水印都能显著提升工作效率。Watermark-Detection-SigLIP2 是一款基于谷...

阿里Qwen团队在发布Qwen3系列模型后，又推出Qwen2.5-Omni系列的一个新模型Qwen2.5-Omni-3B，这是一个端到端多模态模型，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并...

多模态模型的快速发展为通用人工智能（AGI）的实现铺平了道路，但如何在保持跨任务泛化能力的同时提升专业推理能力，仍然是一个关键挑战。近期，天工AI（Skywork AI）推出了下一代多模态推理模型 S...