语音模型

在大规模文本转语音（TTS）模型的发展中，自回归与非自回归系统各有优劣。自回归模型虽然在语音自然度方面表现优异，但其逐标记生成机制难以实现对语音持续时间的精确控制。这一缺陷在视频配音等需要严格音画同步...

阿里通义实验室近日正式推出 Qwen3-ASR-Flash，一款基于 Qwen3 大模型基座 构建的高性能语音识别（ASR）服务。该服务融合千万小时级语音数据与海量多模态训练样本，致力于在准确率、鲁棒...

Resemble AI正式发布了其首个生产级开源TTS模型——Chatterbox。这是目前市面上少有的、具备高质量语音合成能力并支持情感控制的开源项目。目前仅支持英文。 GitHub：https...

ElevenLabs 今天推出了其音效生成模型 SFX v2，在音质、功能和使用体验上实现多项重要升级。现在，用户只需输入一段文字提示，即可生成高质量、可循环的环境音效，适用于有声书、播客、视频、冥想...

在自动语音识别（ASR）领域，Whisper 一直是开源社区的标杆——强大、鲁棒、支持零样本迁移。但它有一个根本局限：训练数据未公开，模型行为难以分析，也无法完全复现。 现在，艾伦人工智能研究所（AI...

今日，阶跃星辰正式发布开源端到端语音大模型Step-Audio 2 mini，该模型在音频理解、语音识别、翻译及对话等多个国际基准测试集中均斩获SOTA（state-of-the-art，当前最优）成...

文本到音频（TTA）技术已能生成高质量短音频片段，但面对“雨中追逐场景”“视频配音旁白”这类需要时间连贯性、情感一致性的长篇叙事需求时，传统模型常出现“声音断层”“氛围割裂”等问题。 GitHub：h...

微软近期开源了一款全新文本到语音（TTS）框架——VibeVoice-1.5B，其核心突破在于打破传统TTS系统的局限：能同时生成包含4个不同说话者、最长60分钟的连贯对话音频，且在长序列处理效率、说...

随着人工智能技术的发展，文本到音频（TTA）生成模型正在逐渐改变我们与数字内容互动的方式。然而，创建高质量且自然的音频输出仍然是一个复杂的技术挑战，尤其是在对齐模型以产生符合人类期望的音频方面。新加坡...

当 AI 生成音乐从“预设播放”走向“实时演奏”，我们正在见证创作方式的一次深刻转变。 传统的音乐生成模型通常以“批处理”模式运行：输入一段提示，等待几秒后输出完整音频。这种模式虽能产出完整作品，却缺...

KittenML推出一款名为 Kitten TTS 的新型文本转语音（TTS）模型，它以极小体积、无需 GPU 和高质量语音合成能力为特点，专为边缘设备和轻量级部署场景设计。 GitHub：https...

小米正式发布并全量开源其自研声音理解大模型 —— MiDashengLM-7B。该模型在性能与效率上实现双重突破，标志着小米在多模态AI领域，尤其是声音理解方向的又一次重要进展。 GitHub 主页...