
CivitAI 于 2022 年 11 月由 Justin Maier 创立,旨在满足 AI 微调爱好者对分享和互动平台的需求。它被描述为一个动态的平台,旨在促进 AI 生成媒体(如图像、模型)的创建和探索。用户可以在平台上上传、分享和发现由特定数据集训练的自定义 AI 模型(SD系列模型、FLUX、混元、Wan2.1模型等),并利用这些模型在 AI 媒体软件中创造独特的作品。平台的运营遵循其服务条款,确保用户体验的安全和尊重。

CivitAI允许用户分享和下载 AI 模型,尤其是用于图像、视频生成的模型,并提供了一个空间让用户展示和货币化他们的 AI 生成内容。
主要功能
CivitAI 提供了一系列功能,以支持 AI 生成内容的各个方面。以下是其关键功能的详细列表:
| 功能类别 | 具体功能 |
|---|---|
| 模型库 | 提供数高质量的 Stable Diffusion、 Flux、混元、Wan2.1模型及衍生的Lora模型,供用户下载和使用。 |
| 资源类型 | 支持 Diffusion Models(用于从文本提示生成图像的神经网络)、文本逆转、美学梯度等多种资源。 |
| 社区互动 | 用户可以分享 AI 生成的艺术作品,评论其他用户的模型和图像,并通过 Buzz 虚拟货币生成图像。 |
| 教育资源 | 提供指南和教程(如 CivitAI 教育中心),帮助用户理解和使用平台。 |
| 开发者支持 | 提供开发者门户(CivitAI 开发者介绍),分享平台的技术细节和开发者故事。 |
| 虚拟货币 Buzz | 用户可以通过 Buzz 在 CivitAI 的服务器上生成图像,方便用户快速体验 AI 生成。 |
这些功能使得 CivitAI 成为一个全面的平台,适合各种生成式 AI 任务。

目标用户与使用场景
CivitAI 的目标用户主要包括:
AI 模型开发者:希望分享和测试自定义模型的用户。 微调爱好者:专注于优化 AI 模型以适应特定任务的用户。 生成式 AI 用户:需要高质量 AI 生成内容(如图像)的用户。 创造者和学习者:希望探索 AI 生成艺术并学习相关知识的用户。
使用场景包括:
模型分享:开发者可以上传自定义模型,分享给社区。 图像生成:用户可以使用平台上的模型和 Buzz 生成高质量图像。 社区互动:用户可以评论模型、分享作品,并参与讨论。 学习与教育:通过教育资源,用户可以学习 AI 生成技术和最佳实践。
社区与支持
CivitAI 由活跃的社区驱动,用户可以通过平台分享作品、评论模型并参与讨论。根据 CivitAI GitHub 仓库,它还支持开发者贡献,鼓励用户通过拉取请求和问题跟踪器参与平台的发展。此外,CivitAI 教育中心 提供了丰富的学习资源,帮助新用户快速上手。
优势与局限
优势:开源、社区活跃、功能丰富,适合 AI 生成内容的开发和探索。快速增长的用户基数和风险投资支持表明其市场潜力。 局限:平台可能需要用户具备一定的 AI 知识才能充分利用;某些功能(如 Buzz 生成)可能受限于服务器资源;社区反馈(如 Reddit 讨论)显示部分用户对模型评价的透明度有疑虑。
相关
CivitAIArchives是为了应对CivitAI突然删除AI模型而打造的一个网站,其宗旨是保留这些宝贵资源的访问权限,并确保社区的工作对创作者和用户都仍然可用。

Diffusion Arc原名Civit Arc,这是一个免费的平台,用于存档和分享来自 Stable Diffusion、Flux 等的图像生成模型。其实也是用来储存CivitAI上的模型,其承诺免费无法收费项目。

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