视频模型

由香港城市大学、华为研究院、腾讯、岭南大学等机构联合提出，PUSA V1.0 是一个基于矢量化时间步适应（VTA） 的新型视频扩散模型，实现了极低资源消耗下的高质量视频生成能力。 项目主页：https...

清华大学的研究人员提出了一种全新的 2D 动画着色方法——SketchColour。该方法基于扩散变换器（DiT）架构，能够将黑白草图序列自动转换为连贯的彩色动画，显著提升动画制作效率。 项目主页：h...

近年来，随着基于变换器（Transformer）的扩散模型向数十亿参数扩展，文本到视频（Text-to-Video, T2V）生成技术取得了显著进展。尽管当前模型已能生成高质量视频内容，但它们通常只能...

LTX Studio 为其开源视频生成模型 LTX Video 推出了三项全新的 LoRA 控制模块，让 AI 视频创作进入一个更具操控性与表现力的新阶段。 Depth Control: LTX-Vi...

在现实世界视频超分辨率（Real-VSR）任务中，如何从低质量（LQ）视频中恢复出既细节丰富又时间连贯的高质量（HQ）视频，是一个极具挑战性的问题。尤其是在使用预训练扩散模型（如 Stable Dif...

知名 AI 角色平台 Character.AI 发布了一项引人注目的研究成果——TalkingMachines，一个基于扩散模型的新型自回归视频生成系统。该系统仅需一张静态图像和一段语音输入，即可生成...

来自中国科学技术大学与香港科技大学的研究团队联合提出了一种名为 LongAnimation 的新型动画着色框架。该框架旨在实现长动画序列的自动化着色，并在整个动画过程中保持长期的颜色一致性。 项目主页...

随着高质量视频内容需求的快速增长，如电影级超高清（UHD）制作、沉浸式媒体和短视频创作，对文本到视频（T2V）模型的能力提出了更高要求。 然而，现有公开数据集在分辨率、图像质量及字幕细节方面存在明显不...

Adob​​e研究和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出新型训练范式Self Forcing ，用于自回归视频扩散模型，旨在解决模型在训练和推理时的分布不一致问题（即暴露偏差问题），从而提高视频生成的...

由 Meta Reality 实验室、南洋理工大学 和 上海人工智能实验室 联合提出的新模型 EdgeTAM 引起了广泛关注。该模型是对 Segment Anything Model 2（SAM 2...

6月18日，Midjourney 宣布正式推出其首款视频生成模型 V1，标志着这家以图像生成闻名的 AI 公司，正式进军视频内容创作领域。 这一更新不仅打通了原有的图文生成生态，还实现了从文本直接生成...

MiniMax宣布推出全新视频生成模型——Hailuo 02，这是目前全球唯一一个能够高质量生成如“体操运动”这类高复杂度场景的AI视频模型。 地址：https://hailuoai.com/crea...