新型图像生成模型MoMA：具有灵活的零样本能力，专注于主体驱动的个性化图像生成
来自字节跳动和罗格斯大学的研究人员推出新型图像生成模型MoMA（Multimodal LLM Adapter），这是一个开放词汇、无需训练的个性化图像模型，具有灵活的零样本能力，专注于主体驱动的个性化...
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新型文生图模型CoMat：更好地理解和执行文本描述，提高了文本到图像生成的质量和准确性
来自香港中文大学、商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出新型文生图模型CoMat，这是一种具有图像到文本概念匹配机制的端到端扩散模型微调策略。开发团队借助图像字幕模型来评估图像与文本的对齐程度，并...
图像编辑框架ByteEdit：提升基于扩散模型的生成性图像编辑任务的性能
字节跳动推出图像编辑框架ByteEdit，这是一个精心设计的创新反馈学习框架，旨在增强生成图像编辑任务的效果、提升遵从度，并加速处理速度。它专门用于提升基于扩散模型的生成性图像编辑任务的性能。Byte...
高级插图模型Illustrious：专门针对插画和动画任务进行了优化，主要用于生成动漫风格的图像
OnomaAI 研究小组推出一个高级插图模型Illustrious，它主要用于生成动漫风格的图像。Illustrious XL是一个基于SDXL的模型，专门针对插画和动画任务进行了优化。它是基于 Ko...
Stability AI推出新模型Stable Cascade
关键要点摘要： Stable Cascade模型发布： 今天，Stability AI推出了基于Würstchen架构的文生图模型Stable Cascade，并仅允许在非商业许可下使用，限定于非商业...
SDXL Turbo： 实时文本到图像生成模型
Stability AI于北京时间2023年11月28日推出了新的开源文生图模型 SDXL Turbo，SDXL Turbo 是在 SDXL 1.0 的基础上采用新的蒸馏方案，让模型只需要一步就可以生...
Jasper推出新型蒸馏方法Flash Diffusion：高效、快速、多用途且与LoRA兼容，旨在加速预训练扩散模型图像生成
Jasper推出了一种高效、快速、多用途且与LoRA兼容，旨在加速预训练扩散模型生成的蒸馏方法Flash Diffusion，该方法在COCO 2014和COCO 2017数据集上，针对少量步骤的图像...
图像修复模型BrushNet:使用分解的双分支扩散方法来进行图像内容的恢复和编辑
来自腾讯PCG ARC实验室和香港中文大学的研究团队推出新型图像修复（inpainting）模型BrushNet，它使用了分解的双分支扩散（diffusion）方法来进行图像内容的恢复和编辑。图像修复...
统一框架UniFL：通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能
来自字节跳动和中山大学的研究人员推出利用反馈学习机制来全面增强扩散模型的统一框架UniFL，它通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能。UniFL作为一种通用、高...
用于长篇故事视觉化的迭代框架Story-Adapter：根据长篇故事的文字描述生成一系列既连贯又具有丰富细节的图像
加州大学圣克鲁斯分校、杭州电子科技大学和新加坡理工学院的研究人员推出一个用于长篇故事视觉化的迭代框架Story-Adapter，Story-Adapter能够根据长篇故事的文字描述生成一系列既连贯又具...
以Stable Cascade为基础！新型超高分辨率图像生成方法UltraPixel：生成从1K至6K多种分辨率的高品质图像
香港科技大学（广州）、 华为诺亚方舟实验室、马克斯普朗克信息研究所和香港科技大学的研究人员推出一种新型超高分辨率图像生成方法UltraPixel，此方法是以Stability AI的模型Stable...
Stable Diffusion XL(SDXL)
Stability AI于北京时间2023年 7 月 27 日正式发布 Stable Diffusion XL 首个正式版 1.0，SDXL 1.0 能生成更加鲜明准确的色彩，在对比度、光线和阴影方面...