SDXL Turbo：实时文本到图像生成模型

Stability AI于北京时间2023年11月28日推出了新的开源文生图模型 SDXL Turbo，SDXL Turbo 是在 SDXL 1.0 的基础上采用新的蒸馏方案，让模型只需要一步就可以生成高质量图像。

SDXL Turbo 此次最重要的提升就是速度，不过可惜的是目前只能生成 512x512 的图像，但速度完全完全碾压其他模型，像是近期大火的 LCM-XL。可惜的是适配性上远不如 LCM-XL，对一些细节可能表现的不够好，例如人的手指、面部表情等，拟真度方面也完全无法与 SDXL 模型相比。

SDXL Turbo 是基于 SDXL 1.0 开发而成，并且使用了一种全新的对抗扩散蒸馏技术（ADD），将图像所需的生成步骤从 50 减少至 1—4 步。ADD 通过两个 loss 来进行蒸馏：一个是 adversarial loss，这里是定义一个 discriminator 来辨别生成的图像和真实的图像；二是采用常规的 distillation loss，让 student 的输出和 teacher 的输出一致，具体技术细节可参考论文。

论文地址：https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation

对抗扩散蒸馏的优势

SDXL Turbo采用扩散模型技术的最新进展，在SDXL 1.0的基础上进行迭代，并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术：对抗扩散蒸馏。通过结合ADD，SDXL Turbo获得了与GAN（生成对抗网络）共享的许多优势，例如单步图像输出，同时避免了在其他蒸馏方法中经常观察到的伪影或模糊。详细介绍此模型新蒸馏技术的SDXL Turbo研究论文可在此处获取。