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    共 1185 篇文章
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    谷歌推出新型 AI 模型Gemini 2.5 Computer Use,可操作浏览器完成网页任务

    谷歌推出新型 AI 模型Gemini 2.5 Computer Use,可操作浏览器完成网页任务

    谷歌发布一款名为 Gemini 2.5 Computer Use 的新型 AI 模型,能够通过浏览器窗口执行点击、滚动、输入文本等交互操作,帮助用户在那些没有开放 API 的网站上自动完成任务。 这项...
    多模态模型# Gemini 2.5 Computer Use# 谷歌
    5个月前
    02090
    Apriel-1.5-15B-Thinker:用中期训练提升多模态推理效率

    Apriel-1.5-15B-Thinker:用中期训练提升多模态推理效率

    在大模型竞赛普遍追求参数规模和算力投入的背景下,一个名为 Apriel-1.5-15B-Thinker 的新开源模型带来了不同的思路:它不依赖强化学习或偏好优化,也不从零训练,而是通过精心设计的中期训...
    大语言模型# Apriel-1.5-15B-Thinker
    5个月前
    01630
    小红书开源 FireRedChat:一个完整、可控的全双工语音交互系统

    小红书开源 FireRedChat:一个完整、可控的全双工语音交互系统

    在智能助手和客户服务场景中,用户希望与AI的对话像人与人交流一样自然——可以随时插话、打断、继续,而系统能即时响应。要实现这种体验,需要真正的全双工语音交互能力。 然而,现有方案存在明显短板: 端到端...
    语音模型# FireRedChat# 小红书
    5个月前
    04050
    IBM 发布 Granite 4.0:基于 Mamba-2/Transformer 混合架构的新一代高效开源大模型

    IBM 发布 Granite 4.0:基于 Mamba-2/Transformer 混合架构的新一代高效开源大模型

    IBM 正式推出其最新开源语言模型系列 Granite 4.0,标志着企业在追求高性能与低推理成本之间的平衡上迈出关键一步。 这一代模型不再依赖传统的纯 Transformer 架构,而是采用创新的 ...
    大语言模型# Granite 4.0# IBM
    5个月前
    0700
    NeuTTS Air:可在本地运行的高效语音合成模型

    NeuTTS Air:可在本地运行的高效语音合成模型

    长期以来,高质量的文本转语音(TTS)能力主要依赖云端 API——虽然效果好,但存在延迟高、隐私风险、网络依赖等问题。 现在,一种新的选择正在出现:在本地设备上实现自然听感的语音合成。 NeuTTS ...
    语音模型# NeuTTS Air# 语音合成模型
    5个月前
    05470
    KaniTTS 发布:一种高效且富有表现力的文本到语音模型

    KaniTTS 发布:一种高效且富有表现力的文本到语音模型

    NineNineSix 团队近日推出 KaniTTS ——一个专为低延迟、高保真语音合成设计的开源文本到语音(TTS)系统。 GitHub:https://github.com/nineninesix...
    语音模型# KaniTTS
    6个月前
    01990
    Liquid AI 发布 LFM2-Audio:一个轻量级、端到端的音频-文本基础模型

    Liquid AI 发布 LFM2-Audio:一个轻量级、端到端的音频-文本基础模型

    Liquid AI 正式推出 LFM2-Audio-1.5B ——一款专为实时交互设计的端到端多模态基础模型,支持音频与文本的任意输入输出组合。 GitHub:https://github.com/L...
    语音模型# LFM2-Audio# Liquid AI
    6个月前
    01620
    Hume AI 发布 Octave 2:更智能、多语言、低延迟的语音合成系统

    Hume AI 发布 Octave 2:更智能、多语言、低延迟的语音合成系统

    Hume AI 正式推出 Octave 2 ——其下一代文本到语音(TTS)模型的重大升级版本。作为“语音语言模型”(Speech Language Model, SLM)架构的延续,Octave 2...
    语音模型# EVI 4 mini# Hume AI# Octave 2
    6个月前
    01040
    新加坡国立大学等提出 SparseD:让扩散语言模型在长上下文场景高效运行的稀疏注意力新方案

    新加坡国立大学等提出 SparseD:让扩散语言模型在长上下文场景高效运行的稀疏注意力新方案

    扩散语言模型(Diffusion Language Models, DLMs)因其支持并行生成文本的能力,被视为自回归模型(AR)之外的一条重要技术路径。然而,其高昂的推理延迟严重制约了实际应用,尤其...
    大语言模型# SparseD# 稀疏注意力# 长上下文场景
    6个月前
    02590
    SLA:清华与伯克利联合提出可训练稀疏线性注意力,加速DiT视频生成

    SLA:清华与伯克利联合提出可训练稀疏线性注意力,加速DiT视频生成

    在高分辨率、长时序视频生成任务中,扩散变换器(Diffusion Transformer, DiT)已成为主流架构。然而,其核心组件——自注意力机制——面临着一个根本性瓶颈:计算复杂度随序列长度呈平方...
    视频模型# SLA# 可训练混合注意力机制
    6个月前
    01590
    线性注意力 + 恒定内存 KV 缓存!SANA-Video:高效生成分钟级高清视频的新一代文生视频模型

    线性注意力 + 恒定内存 KV 缓存!SANA-Video:高效生成分钟级高清视频的新一代文生视频模型

    在文本到视频(T2V)生成领域,高分辨率、长时长与低延迟三者往往难以兼得。现有大模型虽能生成高质量视频,但动辄数千秒的推理时间与高昂的训练成本严重限制了其落地应用。 为此,由英伟达、香港大学、麻省理工...
    视频模型# SANA-Video# 文生视频模型
    6个月前
    06690
    Wan-Alpha:支持透明通道的高质量文生视频模型

    Wan-Alpha:支持透明通道的高质量文生视频模型

    在视频编辑、虚拟合成、游戏特效和社交媒体创作中,带有透明背景(Alpha 通道)的视频素材具有不可替代的价值——它们可以无缝叠加到任意场景中,无需后期抠像或遮罩处理。 然而,当前主流的文生视频(Tex...
    视频模型# Wan-Alpha# 文生视频模型
    6个月前
    02950
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