阿里通义实验室推出Qwen3-Omni:支持文本、语音、图像、视频的全模态大模型通义实验室正式推出 Qwen3-Omni——一款统一处理多模态输入并支持流式文本与语音输出的大语言模型。该模型已在 Qwen API 平台上线,开发者可通过接口体验其在音频对话、跨模态理解与指令执行方...多模态模型# Qwen3-Omni# 通义实验室4个月前01610
Qwen3-TTS-Flash 发布:支持多音色、多语言与多方言的语音合成模型通义实验室近日推出 Qwen3-TTS-Flash,一款面向多场景应用的高性能文本转语音(TTS)模型。该模型现已通过 Qwen API 开放访问,支持自然、流畅且富有表现力的语音生成。 API:ht...语音模型# Qwen3-TTS-Flash# 语音合成模型4个月前02160
阿里通义实验室Qwen项目组推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit新版本 Qwen-Image-Edit-2509:支持多图输入与更强一致性通义实验室发布 Qwen-Image-Edit-2509,作为 Qwen-Image-Edit 系列的月度迭代版本。该模型已在 Qwen Chat 平台上线,用户可通过“图像编辑”功能直接体验。 Hu...图像模型# Qwen-Image-Edit# Qwen-Image-Edit-2509# 图像编辑模型4个月前04770
美团 LongCat 团队发布 LongCat-Flash-Thinking:具备形式化与智能体推理能力的新一代高效推理模型美团 LongCat 团队正式推出 LongCat-Flash-Thinking——一款专注于高复杂度任务推理的大型语言模型(LRM)。该模型在保持前代 LongCat-Flash-Chat 高效响应...大语言模型# LongCat-Flash-Thinking# 推理模型# 美团4个月前01540
Qianfan-VL:百度推出的多模态大模型系列,面向企业级视觉语言任务由百度 AI 云团队研发,Qianfan-VL 是一系列参数规模从 3B 到 70B 的多模态大语言模型(MLLM),专注于提升企业在文档理解、OCR识别和数学推理等高频场景下的自动化能力。 项目主页...多模态模型# Qianfan-VL# 多模态大模型# 百度4个月前01110
LatticeWorld:基于多模态指令的高效 3D 世界生成框架由网易、北京航空航天大学、清华大学与香港城市大学联合研究团队提出,LatticeWorld 是一个面向复杂 3D 虚拟环境自动生成的新框架。它通过融合轻量级大型语言模型(LLM)与工业级渲染引擎,探索...3D模型# LatticeWorld4个月前01000
Mini-Omni-Reasoner:将推理能力引入大型语音模型,让语音模型“边说边思考”由南洋理工大学、新加坡国立大学、腾讯、北京工业大学与北京航空航天大学联合研发,Mini-Omni-Reasoner 正式推出——这是一次将推理能力引入大型语音模型(Large Speech Model...语音模型# Mini-Omni-Reasoner# 语音思考模型4个月前02230
苹果发布多模态统一模型Manzano:能够同时理解和生成视觉内容苹果发布多模态统一模型Manzano,它能够同时理解和生成视觉内容。该模型通过结合一个混合图像标记化器和精心设计的训练方案,显著减少了在理解和生成能力之间的性能权衡。Manzano 在统一模型中实现了...多模态模型# Manzano# 多模态统一模型4个月前01020
视觉-语言模型中的“隐形损耗”:我们如何测量图像信息的丢失?视觉-语言模型(Vision-Language Models, VLMs)如 LLaVA、Qwen-VL 等,在图像理解、视觉问答和图文生成等任务中表现优异。这些模型通常依赖一个核心流程:将图像通过视...多模态模型# 视觉-语言模型4个月前01290
浙大×华为联合推出 DeepSeek-R1-Safe:基于昇腾的安全大模型浙江大学网络空间安全学院与华为合作,发布了一款基于 DeepSeek 模型架构 的安全增强型大语言模型 —— DeepSeek-R1-Safe。该模型依托华为昇腾(Ascend)AI 芯片及 Mind...大语言模型# DeepSeek-R1-Safe# 华为4个月前02020
百度发布 PP-OCRv5:0.07亿参数模型,挑战百亿级大模型的OCR精度在通用视觉语言模型(VLM)主导多模态任务的当下,百度飞桨团队反其道而行之,推出新一代轻量级文字识别模型 PP-OCRv5 ——一个仅含 70万参数(0.07B)的超小模型,在多项 OCR 任务中表现...多模态模型# PP-OCRv5# 百度4个月前02620
FastMTP:通过增强多令牌预测提升大模型推理效率在大语言模型(LLM)的实际应用中,推理速度是影响用户体验和部署成本的关键因素。尽管模型能力不断提升,但逐个生成 token 的方式带来了较高的延迟和计算开销。推测解码(Speculative Dec...大语言模型# FastMTP# 推理模型4个月前01600