月之暗面

在现代 Transformer 架构中，残差连接（Residual Connection）一直是维持深层网络训练稳定的基石。然而，月之暗面（Moonshot AI）的研究人员指出，这种沿用多年的标准机...

Kimi 正式推出 Agent Swarm（Agent 集群），一个能自主协调多达 100 个子智能体的多智能体系统。它通过并行执行任务，可完成超过 1500 次工具调用，交付结果的速度达到传统单智能...

月之暗面（Moonshot AI）正式发布 Kimi K2.5——目前最强的开源多模态大模型。它在 Kimi K2 基础上，基于约 15 万亿混合视觉-文本 Token 进行预训练，不仅在编码与视觉理...

月之暗面正式发布旗下迄今能力最强的开源思考模型——Kimi K2 Thinking。这款基于“模型即Agent”理念训练的新一代Thinking Agent，最核心的突破在于原生掌握“边思考，边使用工...

月之暗面宣布推出其旗舰模型 Kimi K2 的最新版本（0905），重点针对真实编程任务进行优化，在代码生成能力、上下文处理、API 性能和平台兼容性等方面实现多项重要升级。 此次更新聚焦于提升模型在...

月之暗面正式发布其新一代 MoE 架构大模型——Kimi K2，并同步开源。该模型具备卓越的代码能力、数学推理能力以及智能代理（Agent）任务处理能力，是目前最适配于构建自主化智能系统的开源基础模型...

两个月前，月之暗面推出了首个开源多模态推理模型 Kimi-VL-A3B-Thinking，如今他们正式推出其升级版本 Kimi-VL-A3B-Thinking-2506。 模型：https://hug...

AI公司“月之暗面”正式发布了其最新研究成果——Kimi-Researcher，一款基于端到端强化学习（Reinforcement Learning, RL）训练的自主智能体系统。该系统展现出强大的多...

月之暗面推出一款全新的开源编码大语言模型 Kimi-Dev-72B，专为软件工程任务设计。该模型基于 Qwen2.5-72B 微调而来，在 SWE-bench Verified 测试中取得了 60.4...

月之暗面开源了一款名为 Kimi-Audio 的通用音频模型。这款模型以其统一的框架和强大的多功能性，在音频处理领域引起了广泛关注。Kimi-Audio 不仅能够处理语音识别、音频问答、字幕生成等任务...

随着AI技术的快速发展，视觉-语言模型（VLM）在多模态任务中的应用越来越广泛。然而，如何在保持高性能的同时降低计算成本，一直是研究者面临的挑战。近日，国内知名AI公司“月之暗面”推出了 一款高效的开...

据全球动态基准测试平台 LiveCodeBench 数据显示，月之暗面旗下 AI 模型 Kimi k1.6 在代码生成测试中表现出色，超越了包括 GPT o3mini 和 o1 在内的多个知名模型，成...