Kimi 推出 Agent Swarm：100 个 AI 智能体并行工作，速度提升 4.5 倍

Kimi 正式推出 Agent Swarm（Agent 集群），一个能自主协调多达 100 个子智能体的多智能体系统。它通过并行执行任务，可完成超过 1500 次工具调用，交付结果的速度达到传统单智能体系统的 4.5 倍。该功能目前已作为研究预览在 Kimi 平台上向高阶订阅用户开放。

• 地址：https://www.kimi.com/agent-swarm

单智能体的结构性瓶颈

传统的 AI 系统依赖单一模型顺序处理任务。当面对需要深度研究或综合大量信息的长时任务时，上下文窗口会被迅速填满。系统不得不通过有损压缩（如摘要）来腾出空间，导致后续推理质量下降。这并非暂时的技术限制，而是单智能体架构固有的结构性天花板。

横向扩展：从一个大脑到一个组织

Agent Swarm 的核心思路是横向扩展。它不再试图让一个“超级大脑”完成所有工作，而是创建一个自组织的内部结构。当你发起一个复杂请求时，系统会自动扮演“CEO”角色，动态地招聘、委派和管理专门的子智能体——如研究员、分析师、事实核查员等，形成一个高效的虚拟团队。

最佳应用场景

Agent Swarm 在以下三类任务中表现尤为突出：

• 大规模发现：例如，收集散落在网络各处的 200 多篇保罗·格雷厄姆文章。Agent Swarm 会指派子智能体分别负责搜索、下载、分类和摘要，最终汇编成结构化的报告。
• 大规模产出：例如，基于四十份社会心理学 PDF 生成一份 100 页的文献综述。多个写作子智能体会并行处理不同章节，最终整合为格式规范的学术文档。
• 大规模视角：例如，从多个专业角度分析一个产品发布。Agent Swarm 可以同时模拟 VC、产品经理、伦理学家和客户成功负责人的视角，提供全面且带有建设性分歧的见解。

目前，Agent Swarm 作为早期研究预览版，已为处理最艰巨的研究与分析任务做好准备。未来版本将引入子智能体间的直接通信和对任务划分的动态控制，进一步提升其协作效率。