Hugging Face 发布轻量级多模态模型SmolVLM2：专为视频内容分析而设计
Hugging Face 最新发布了一款轻量级多模态模型SmolVLM2，专为视频内容分析而设计。该模型以高效性和适应性为核心目标，旨在将视频理解能力扩展到从手机到服务器的各种设备上。SmolVLM2...
排序
Hugging Face 推出开源替代方案 Open Deep Research，挑战 OpenAI 的 Deep Research
在 OpenAI 发布其多步骤研究工具 Deep Research 后不到一天，Hugging Face 迅速推出了名为 Open Deep Research 的开源项目。这一举动不仅展示了 Hugg...
Hugging Face发布号称同类最小的多模态模型SmolVLM系列
Hugging Face团队最近发布了两款名为SmolVLM-256M和SmolVLM-500M的新模型，它们被宣称为能够分析图像、短视频以及文本的最小AI模型。这两款模型特别设计用于在资源受限的设备...
Hugging Face发布一个用于设备上推理的2B参数小型多模态模型SmolVLM
近年来，随着机器学习技术的飞速发展，视觉-语言模型（VLM）的需求不断增加。这些模型能够处理图像和文本的组合任务，如图像描述、问答和故事生成等。然而，大多数现有的VLM需要大量的计算资源和内存，这限制...
Ollama 与Hugging Face合作！Ollama可以使用 Hugging Face上所有GGUF格式模型了
Ollama 是一个基于 llama.cpp 的应用，可以直接在本地运行开源的大语言模型，之前只能在官网上下载模型或者从Hugging Face上导入，有点麻烦，现在Ollama 与Hugging F...
